最近構建自助分析方案被越來越多的企業納入到了企業數字化建設的戰略規劃中，但很多企業在推動自助分析方案的時候都遇到了屏障，比如IT不願意放權，業務又受傳統思維限制，認爲這應該是IT的工作，導致企業的自助分析都很難真正的推動。
那麼自助分析方案到底怎麼去構建、推動呢？筆者這些年大大小小地參與了多家企業的自助分析落地實踐，其中不乏一些成功案例，也積累了不少經驗，今天就來和大家聊聊如何推動企業構建自助分析方案，有錯誤或不足之處，歡迎各位指正交流。
爲什麼要構建自助分析方案？
首先談談這個問題。很多企業覺得自己各部門都運轉正常，構建自助分析方案實屬多此一舉。
表面看確實如此，但實際上企業的業務和IT的關係仍然存在着諸多問題，嚴重阻礙了企業“降本增效”和“數字化”的進程。
目前很多企業採用的還是傳統的數據分析模式，也就是我們說的報表式BI階段，注重數據底層的建設，注重報表的開發。在這裏面 ，IT有點像業務的保姆，業務想要一個需求，IT就開始準備數據、開發報表，如果需求不滿足或者發生了變化，業務IT之間就需要多次反覆溝通。
自助式分析的可視化
然而這種模式對於真正實現數據化管理的企業是遠遠不夠的，它有着這麼四個難點，業務應用數據要求高、業務應用數據成本高、數據驅動業務受侷限、IT響應業務需求難，這些難點阻礙着企業進步實現數字化轉型，完成由數據驅動業務的夙願。
在營商環境快速變化的今天，傳統的企業數據分析模式已經無法滿足業務部門對把握市場最新動態的需求，業務部門對數據靈活性、及時性、準確性的高要求倒逼企業構建自助分析方案。
如何推動企業構建自助分析方案
企業自助分析方案的構建可分爲項目規劃、系統準備、系統開發和穩定使用四大階段，是一個長期推動的過程。
一、項目規劃階段
首先，從公司中高管、到IT業務部門都認可並接受自助分析模式，清楚和理解自助分析項目的目標和方法，尤其要注重培養企業全員數字分析的文化，筆者在參與多個自助分析項目時，發現企業或多或少都存在着IT部門不願意放權、業務部門又擔心自助分析增大工作量不願意接手的情況。
面對這一問題，企業除了需要從公司層面入手，轉變傳統的業務提需求、IT做報表的思維，培養全員數字化文化，更需要選擇一個高性能的自助分析平臺，既要方便IT人員嚴格管控、下放數據權限，業務人員又能簡單快速地上手分析工作。
在這裏我推薦FineBI自助分析平臺，在之前的很多次數據實踐中，我都依靠FineBI解決了這個老大難的問題。其次，企業要根據自身的數字化發展情況選定合適的自助分析模式，擬定實施策略並確定項目計劃書，爲項目的實施奠定基礎。
最後，系統立項，成功召開項目啓動會告知全員。此舉是爲了提升項目的權威性和儀式感，讓自助分析思維深入人心。
二、系統準備階段
需求調研：針對業務部門開展各層級業務的數據使用需求調研，收集業務分析痛點，並基於業務需求，進行培訓針對性規劃 。
確定試點部門：根據調研輸出和技術預演輸出，進行藍圖規劃，確定預先開放使用的部門。由於自助分析項目是一個需要長期推動的項目，無法一蹴而就，需要逐步放開，在試點過程中發現存在的問題並優化，才能逐步在全公司推廣。
人員準備：培訓關鍵用戶(部門負責人和業務骨幹)，詳細瞭解產品功能，初步溝通項目需求，明確項目目標
環境準備：針對目標推廣業務部門所需要的數據體系、權限體系、數據更新體系、運維體系的進行搭建，提供業務人員進行自助分析所需要進行的環境。
三、系統開放階段
自助分析推廣的第一階段應先針對企業有痛點的新部門和新用戶，對這部分對象進行基礎準備工作、搭建平臺進行試點推廣，第一階段運行良好後，再按照下圖中第二、第三階段的對象擴大推廣規模。
企業自主分析能力建設診斷與突破
筆者基於自己的實踐經驗總結出了一套由意願支撐、能力支撐和治理支撐組成的三維一體自助分析能力建設模型，企業可對照這套模型從管控、賦能、監控三個點去針對性突破，提升企業級的自主分析能力。
四、穩定使用階段
企業自助分析到了中後期會逐漸從系統開放階段過渡到穩定使用階段，此時自助分析在企業內已經趨於常態化，自助分析項目團隊此時的工作重心應放在項目運維支持、持續業務推廣和持續價值跟進上。
- 持續服務對接，保證用戶系統持續創造價值
- 覆蓋更多部門和人員，覆蓋更深的使用和更廣的終端場景
- 回訪用戶，從主觀性上了解系統運營情況，收集用戶問題和建議，瞭解各業務部門的後續需求
結語：推動自助分析就是一個破舊立新的過程，像所有新生事物一樣，從萌芽到綻放需要經過一段時間的積累，但卻是企業實現真正數字化之路上需要面臨的一道坎。筆者相信，自助式分析必然是時代大勢，不久的將來我們就能夠見證企業人人都是分析師的場景。
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