Python的各種實用工具，大致可以分爲包管理、環境管理、編輯相關（代碼補全、snippet等）、調試工具（集成開發環境）、筆記本構建工具Jupyter。
接下來就介紹下我常用的工具吧。
1. Pip
Pip一定是每位python開發者都經常使用的工具，它是強大的包管理工具。與conda相比，pip的pypi倉庫提供的安裝包的數量要多得多。之前也寫過幾篇關於pip的文章，在此做一下整理：
(1) 樹莓派上多版本python及pip安裝使用管理指南：樹莓派是我常用的設備，因此很早寫了這麼一篇文章，來介紹python和pip在樹莓派上的使用，其中還介紹了安裝位置、源修改等技巧。
(2) python環境部署（一） —— pip依賴遷移: python在跨設備尤其還跨平臺的情況下的環境部署有些麻煩，所以介紹下有哪些工具/方法可以更便捷地進行環境部署。姊妹篇：python環境部署（二） —— conda環境遷移
2. virtualenv與virtualenvwrapper
關於python的一衆環境管理工具，StackOverflow上有一個回答：What is the difference between venv, pyvenv, pyenv, virtualenv, virtualenvwrapper, pipenv, etc? 說明了他們之間的區別。建議各位不要去深究他們實際使用時的細微區別，太浪費時間了。
我最常用virtualenv和virtualenvwrapper，如果疊加多python版本管理需求的，可以考慮pyenv, pyenv-virtualenv, pyenv-virtualenvwrapper。
3. Anaconda/Miniconda
Anaconda/Miniconda提供包管理工具conda與環境管理工具，功能上是比較完整的，用戶也很多，用不用全憑個人習慣了。我個人使用中遇到的一些小問題：
（1）我的常用設備除Windows、Linux服務器（X86架構）外還有樹莓派（arm架構），樹莓派上可安裝的conda版本老舊，命令與Windows和Linux上當前版本不同，因此使用上會有困擾；
（2）一些包在conda源裏並沒有發佈，造成有時候必須用pip進行安裝的情況，那麼此時環境中實際上就用了pip和conda兩種包管理工具了，當不小心用pip刪除conda安裝的包或者用conda刪除了pip安裝的包後，麻煩就來了。
（3）使用conda list會發現有不少不需要的包（即使是Linux安裝的Miniconda），給人環境十分臃腫的感覺，還是用pip簡潔些。
事實上，我不是很喜歡Anaconda/Miniconda，主要還是覺得臃腫，但是有時候偷懶，Anaconda/Miniconda用起來前期要做的工作更少些，又大多是部署在服務器上，禁得起折騰，也就用了（😅）。
4. VS Code + 一衆Extensions
VS Code的優勢就不多說了，雖然運行時佔用的內存也不小，但是功遠大於過。
我常用的擴展：
Python extension for Visual Studio Code：必不可少的python官方擴展
Kite：功能超強的自動代碼補全
Bracket Pair Colorizer：給各種括號以不同的顏色區分，寫代碼時看的更清楚
另外VS Code提供snippets功能，可以參考：使用VScode的代碼片(snippets) 進行使用。
5. PySnooper
使用PySnooper可以極大地提高調試python程序的效率。
一個教程：極簡Python DeBug工具——PySnooper
6. Jupyter
因爲樹莓派一直都開機着，我在樹莓派上部署了Jupyter Lab服務，平時有很簡短的代碼要測試，或者做些demo的話，就會在這上面完成。Jupyter確實很適合於做一些代碼示例和學習筆記。部署很簡單，不留教程了。
7. IDE
我確實不怎麼用IDE，因爲我做的項目都不算龐大，調試起來也相對容易。一般來說，VS Code配以豐富的插件足以滿足代碼編輯方面的需求，簡單的調試我會使用Jupyter服務器，其他調試我會在服務器的shell中進行。
我試用過的IDE：
(1) Spyder：早期用過，有variable explorer，適合數據分析，除此外好像沒啥特別的了。
(2) PyCharm：我用起來實在卡，就沒細探索了，據說調試大型工程好用。