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python3在科學計算、深度學習等領域已經大行其道,python2也即將在2020年後逐漸退出歷史舞臺。但是,在樹莓派上,很多軟件依然依賴於python2,我們甚至不能將python默認版本設置爲python3版本,否則在實際使

原创 卷積神經網絡重要論文資源合輯

這篇文章簡單介紹下卷積神經網絡的發展歷程以及其中涉及到的重要論文。這些論文中,有些論文勝在思路奇特,有些勝在效果優秀,有些則勝在方法嚴謹,推理優美。希望有時間寫一些具體論文的解讀。 論文合集GitHub地址:CNN-Papers

原创 YOLO詳解 - YOLO的Grid Cells機制 VS. Faster RCNN的Anchor Boxes機制

Grid Cells機制 雖然YOLO中設置了兩個Predictor(這裏記爲Predictor A和Predictor B),但是YOLO並沒有讓一個Grid Cell去預測多個Object,它的機制是通過計算Grid Cell

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問題來源 TensorFlow Object Detection API的安裝與使用比較麻煩,表現在: 安裝: 官方安裝指導要求使用者先克隆下整個models倉庫,然後安裝Protobuf,編譯解壓出object_detect

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本文研究Keras自帶的幾個常用的Loss Function。 1. categorical_crossentropy VS. sparse_categorical_crossentropy 注意到二者的主要差別在於輸入是否爲

原创 使用VS Code的代碼片(snippets)以及使用Settings Sync插件同步VS Code的配置

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Python的各種實用工具,大致可以分爲包管理、環境管理、編輯相關(代碼補全、snippet等)、調試工具(集成開發環境)、筆記本構建工具Jupyter。 接下來就介紹下我常用的工具吧。 1. Pip Pip一定是每位python

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寫了一個基於樹莓派的藍牙出勤信息收集系統,用於記錄和監督自己的工作時長情況。 代碼與安裝指引:Github:樹莓派藍牙出勤信息收集系統 該系統使用樹莓派掃描附近的藍牙或藍牙低功耗設備,以無感方式收集出勤信息。信息將被存儲在Infl

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GPU的Compute Capability(計算能力)決定了其通用規格和可用特性。 具體來說,可以用以下兩個表格來表示: 參考資料 https://developer.nvidia.com/cuda-faq https://

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前言 在《python環境部署(一) —— pip依賴遷移》中,我介紹了純粹使用pip安裝python模塊的情況下如何進行依賴的遷移。沒有看過的讀者建議先看一看。 本文,我將繼續介紹如何在使用conda的情況下進行環境的遷移。 同

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