nvidia:tensorflow docker中安裝object detection api踩過的坑

nvidia:tensorflow docker中默認是python3.6.8，在安裝object detection api的過程中按照https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

安裝時，出現了以下問題，記錄下來給有需要的人看

1. 第一步安裝依賴包，
   apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk
   pip install Cython
   pip install contextlib2
   pip install jupyter
   pip install matplotlib

python-pil python-lxml jupyter Cython matplotlib已有，不需要安裝。

遇到兩個問題，

（1）protobuf-compiler下不下來，怎麼就是下不下來，翻牆也不好用。先把libprotobuf10_3.0.0-9.1ubuntu1_amd64.deb下下來後dpkg -i 安裝；
（2）python-tk這個包是罪魁禍首，要裝python3-tk，否則會自動安裝python2.7版本，應該會設置爲默認，然後環境會變亂。

2、 設置環境變量後，在terminal中可以測試object detection api通過，但在jupyter中卻沒有PYTHONPATH這個環境變量，env中直接沒有。

# From tensorflow/models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

當然就沒法調用，測試時直接提示

ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'

試了很多辦法均無效，

##不管用
sys.path.append('/mnt/models/research')
sys.path.append('/mnt/models/research/slim')
sys.path

##不管用
!export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/mnt/models/research:/mnt/models/research/slim
!env
!pwd
!source ~/.bashrc

最後從sys.path中找到當下python的包路徑：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages，建立一個tensorflow_model.pth文件，文件內容寫models的路徑，slim的路徑

/mnt/models/research
/mnt/models/research/slim

解決問題。

python-tk的問題真是困擾好久，安裝後會發現，所有的包都不見了，jupyter退出後就再進不去了。後來發現python的版本莫名其妙的變了才發現問題。