環境搭建
Anaconda3（Linux）
下載Anaconda3：
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wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
開始安裝：
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bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
報錯：
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Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found |
解決：
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yum install -y bzip2 |
在執行，一路yes下一步：
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bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
配置環境變量：
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export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" |
刷新環境變量：
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source ~/.bashrc |
驗證
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conda -V conda 4.5.11 python -V Python 3.7.0 |
End
Anaconda3(Windows)
下載Anaconda3：
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https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe |
雙擊安裝：
點擊下一步：
勾選All user，點擊下一步：
自定義安裝目錄D:\soft\developSoft\Anaconda3 ：
點擊安裝：
漫長的等待後，點擊下一步：
點擊Install Microsoft VSCode：
點擊完成：
配置環境變量：
D:\soft\developSoft\Anaconda3\
D:\soft\developSoft\Anaconda3\Scripts
進入終端，驗證win + R：
輸入cmd 回車：
輸入python -V 驗證：
進入Prompt查看效果
這裏就可以像linux一樣操作了：
創建虛擬環境，進入Prompt 命令框執行如下命令：
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conda create -n test27 python=2.7 activate test27 python -v
會看到結果如下： Python 2.7.17 |
虛擬環境可在D:\soft\developSoft\Anaconda3\envs 下找到：
由此，pycharm想用什麼環境，可以直接指定到這個虛擬環境即可：
End
conda
查看conda配置
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conda config --show |
在終端內輸入如下命令，即切換爲清華源。
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes |
基礎用法：
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# 傳統pip pip install numpy # conda conda install numpy # 安裝指定版本 conda install numpy=x.x.x # 卸載 conda uninstall numpy # conda展示已安裝軟件 conda list |
conda更新軟件
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# 更新所有 conda upgrade --all # 更新指定包 conda upgrade numpy |
創建虛擬環境
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# 創建一個名爲test的虛擬環境 conda create -n test # 創建指定版本的虛擬環境，即便是conda3也可以創建2.x的，反之亦然 conda create -n test python=2.7 # 完整複製某個環境 conda create -n test2 -clone test # 進入虛擬環境 source activate test # 退出虛擬環境 source deactiavet |
如果跑服務器，面臨的一個大問題就是沒有root權限，那麼安裝軟件的時候，就會痛苦異常，最近發現在這方面，conda真的神了
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conda install -c xanderhsia zsh conda install -c trent vim conda install -c r r-base conda install -c r rstudio conda install -c anaconda mysql conda install -c anaconda mongodb |
End
PiP更新源
配置阿里源
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sudo mkdir /root/.pip sudo vim /root/.pip/pip.conf 寫入： [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 按Esc， 然後輸入:wq回車 |
創建一個虛擬環境
創建python2.7的環境
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conda create -n test27 python=2.7 |
進入虛擬環境
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source activate test27 windows 不用加source |
退出虛擬環境
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source deactivate test27 |
環境信息
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conda info -e |
刪除環境
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conda remove --name test --all |
End
搭建python3.7 TensorFlow
python2.7的環境
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conda create -n test37 python=3.7 |
進入虛擬環境
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source activate test37 |
查看所有TensorFlow
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anaconda search -t conda tensorflow |
安裝默認的TensorFlow，或者自己對應版本：
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conda install tensorflow |
測試一下：
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> python3 >>> import tensorflow as tf #不報錯就表示安裝成功 >>> exit() |
退出虛擬環境
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source deactivate test37 |
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End