环境搭建
Anaconda3（Linux）
下载Anaconda3：
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wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
开始安装：
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bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
报错：
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Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found |
解决：
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yum install -y bzip2 |
在执行，一路yes下一步：
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bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh |
配置环境变量：
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export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH" |
刷新环境变量：
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source ~/.bashrc |
验证
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conda -V conda 4.5.11 python -V Python 3.7.0 |
End
Anaconda3(Windows)
下载Anaconda3：
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https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe |
双击安装：
点击下一步：
勾选All user，点击下一步：
自定义安装目录D:\soft\developSoft\Anaconda3 ：
点击安装：
漫长的等待后，点击下一步：
点击Install Microsoft VSCode：
点击完成：
配置环境变量：
D:\soft\developSoft\Anaconda3\
D:\soft\developSoft\Anaconda3\Scripts
进入终端，验证win + R：
输入cmd 回车：
输入python -V 验证：
进入Prompt查看效果
这里就可以像linux一样操作了：
创建虚拟环境，进入Prompt 命令框执行如下命令：
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conda create -n test27 python=2.7 activate test27 python -v
会看到结果如下： Python 2.7.17 |
虚拟环境可在D:\soft\developSoft\Anaconda3\envs 下找到：
由此，pycharm想用什么环境，可以直接指定到这个虚拟环境即可：
End
conda
查看conda配置
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conda config --show |
在终端内输入如下命令，即切换为清华源。
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes |
基础用法：
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# 传统pip pip install numpy # conda conda install numpy # 安装指定版本 conda install numpy=x.x.x # 卸载 conda uninstall numpy # conda展示已安装软件 conda list |
conda更新软件
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# 更新所有 conda upgrade --all # 更新指定包 conda upgrade numpy |
创建虚拟环境
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# 创建一个名为test的虚拟环境 conda create -n test # 创建指定版本的虚拟环境，即便是conda3也可以创建2.x的，反之亦然 conda create -n test python=2.7 # 完整复制某个环境 conda create -n test2 -clone test # 进入虚拟环境 source activate test # 退出虚拟环境 source deactiavet |
如果跑服务器，面临的一个大问题就是没有root权限，那么安装软件的时候，就会痛苦异常，最近发现在这方面，conda真的神了
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conda install -c xanderhsia zsh conda install -c trent vim conda install -c r r-base conda install -c r rstudio conda install -c anaconda mysql conda install -c anaconda mongodb |
End
PiP更新源
配置阿里源
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sudo mkdir /root/.pip sudo vim /root/.pip/pip.conf 写入： [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 按Esc， 然后输入:wq回车 |
创建一个虚拟环境
创建python2.7的环境
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conda create -n test27 python=2.7 |
进入虚拟环境
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source activate test27 windows 不用加source |
退出虚拟环境
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source deactivate test27 |
环境信息
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conda info -e |
删除环境
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conda remove --name test --all |
End
搭建python3.7 TensorFlow
python2.7的环境
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conda create -n test37 python=3.7 |
进入虚拟环境
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source activate test37 |
查看所有TensorFlow
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anaconda search -t conda tensorflow |
安装默认的TensorFlow，或者自己对应版本：
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conda install tensorflow |
测试一下：
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> python3 >>> import tensorflow as tf #不报错就表示安装成功 >>> exit() |
退出虚拟环境
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source deactivate test37 |
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End