1. 作者聲明
GeoServer源碼解析柵格數據Image Mosaic JDBC插件原理共分三篇幅
（一）GDAL生產影像切片
（二）GeoTools Image Mosaic JDBC插件源碼解析
（三）Geoserver柵格數據JDBC源碼解析、影像發佈
本教材在官網都可查閱學習，博主將碎片材料整合，希望給學友們一篇完整的教程。
2. GDAL環境搭建
安裝環境基於windows平臺，如需要linux平臺安裝，歡迎相互探討
2.1. python3.*安裝以及pip工具安裝
2.2. gdal包安裝
gdal可以選擇源碼編譯安裝，也可選擇pip安裝方式（自動安裝依賴），二選一即可。經測試，pip安裝方式win平臺不穩定，推薦源碼安裝。
2.2.1. pip包安裝
pip install GDAL
pip3 install GDAL
2.2.2. 源碼安裝
github源碼下載
git clone https://github.com/OSGeo/GDAL.git
3. 生產切片
python和GDAL環境變量配置（可選）
3.1. 切片實現
創建文件夾working，working\tiles，用於後續切片存儲
python gdal_retile.py -co "WORLDFILE=YES" -r bilinear -ps 128 128 -of PNG -levels 10 -targetDir woking\tiles start.tif
3.2. 參數說明
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| co | 我們告訴gdal_retile爲我們的tiles創建世界文件(WORLDFILE=YES)，生成wld文件（必選） |
| r | 可選near（臨近）、bilinear（雙曲線）、cubic、cubicspline、lanczos，切片方式，遙感地信專業人員熟悉 |
| ps | 切片的像素大小，寬高，一般爲128X128、256X256等，像素越高，切片存儲空間越大，內容清晰豐富度 |
| of | 切片輸出格式，jpg、png、tif格式 |
| levels | 切片層級數 |
| targetDir | 切片輸出路徑 |
| start.tif | 切片源文件 |
3.3. 詳細使用說明
4. 切片文件解析預覽
現在應該擁有以下目錄
- working 工程根目錄.
- working/tiles 切片目錄，包含金字塔層級子目錄，包含許多 .png 、.wld 文件
- working/tiles/1 第一層金字塔切片，包含許多 .png 、.wld 文件（wld文件非常重要，後篇會講到）
切片效果如下圖：
![切片展示]()
