多維分析性能的好壞取決於後臺相應速度，最好的解決方案是後臺採用高性能數據庫。
目前多維分析產品的後臺數據源通常是常規數據庫、專業數據倉庫及 BI 產品自帶的數據源，系統性能基本都是靠它們自身的計算能力。
分析來說，普通庫一般是行存，數據量小還可以，一旦數據量大就很難提供給多維分析高性能；專業數倉多數採用列存，性能問題不大，但是價格也比較美（ang）麗（gui），建設維護成本非常高，買了以後甚至用不起來；自帶數據源不夠專業且相對封閉，一般性能也不高（否則就可以專業做數據引擎了）。
所以，看似想要性能最好的產品只能花重金，事實上以往也別無選擇。但是，現在潤乾報表的多維分析解決了這個矛盾，詳細功能可參考潤乾報表多維分析功能漫遊，後臺採用集算器作爲計算引擎，多線程並行機制、壓縮列式存儲、預關聯及創新的預彙總等方案提供高性能多維分析後臺，高性能多維分析方案中也做了對比分析，關鍵的價格也沒那麼貴。
同時，潤乾的多維分析爲半開源，前端操作風格、展現樣式、頁面佈局等全部開源，更加方便的讓用戶定製開發前端，後臺閉源。
另外，集算器作爲數據計算中間件產品，可以獨立承擔輕量級多維分析後臺的作用，相當於中小型數據倉庫或者數據集市，所以其他多維分析產品也可以集成集算器作爲後臺，讓產品獲得高性能，詳細瞭解該方案及使用方式可參考輕量級可嵌入多維分析後臺。
還有一點，即使採用了專業數據倉庫，但由於數據倉庫上任務太重，也會導致性能出現問題。這時候需要有前端數據倉庫（數據倉庫和應用之間），並提供路由能力（這要求可編程，一般數據庫不支持），用計算路由的方法優化 BI 後臺也詳細闡述了採用集算器增加數據前置層後的解決方案。