ValueError: Trainable variable created when calling a template after the first time,xxxxxx

在修改源碼是出現以下錯誤，此時是要往代碼里加入attention機制，在網絡的構建中，混合了sonnet跟tensorflow（菜，改不動別人的源碼），所以在修改代碼時出現了以下錯誤。

ValueError: Trainable variable created when calling a template after the first time, perhaps you used tf.Variable when you meant tf.get_variable

解決方法：
在此前的代碼中，tf.layers.Conv2D()與sonnet中的MLP是可以正常連接的，所以想到可能tf.keras.layers.XXX與tf.layers.XXX具體實現不同，故做以下修改：

將上述

a = tf.keras.layers.Dense(timesteps, activation='softmax' )(a)

改爲：

a = tf.layers.Dense(timesteps, activation='softmax' )(a)

即可正常運行