第三章--關係數據庫標準語言SQL（一）

一、SQL概述

SQL的特點

1. 綜合統一
2. 高度非過程化
3. 面向集合的操作方式
4. 以一同一種語法結構提供兩種使用方法
5. 語言簡潔，易學易用

SQL功能	動詞
數據定義	CREATE,DROP,ALTER
數據查詢	SELECT
數據操縱	INSERT,UPDATE,DELETE
數據控制	CRANT,REVOKE

SQL的操作涉及到模式和外模式，涉及不到內模式

二、學生-課程數據庫

本章節用學生課程數據庫爲例講解sql各種操作

• 學生表：Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)(學號，姓名，性別，年齡，所在系)
• 課程表：Course(Con,Cname,Cpno,Ccredit)，(課程號，課程名，先行課，學分)
• 學生選課表：SC(Sno，Cno，Grade），(學號，課程號，成績）

三、數據定義

操作對象	創建	刪除	修改
模式	CREATE SCHEMA	DROP SCHEMA
表	CREATE TABLE	DROP TABLE	ALTER TABLE
視圖	CREATE VIEW	DROP VIEW
索引	CREATE INDEX	DROP INDEX	ALTER INDEX

（一）模式的定義與刪除

• 定義模式
  CREATE SCHEMA<模式名> AUTHORIZATION<用戶名>;
  【注意】：能創建模式的用戶擁有DBA權限，或者獲得DBA授予的CREATE SCHEMA權限
  定義模式實際上是定義一個命名空間，在這個空間上可以進一步定義該模式包含的數據庫對象，如基本表，視圖和索引等
  示例：
• 模式的刪除
  DROP SCHEMA<模式名><CASCADE|RESTRICT>
  CASCADE（級聯）：表示在刪除模式的同時把該模式中所有的數據庫對象全部刪除
  RESTRICT（限制）：表示若模式中已定義下屬的數據庫對象（表，視圖）時，拒絕該刪除語句的執行
  

（二）基本表的定義語句格式

CREATE TABLEV表名〉（<列名><數據類型>［列級完整性約束條件］
［,＜列名><數據類型>［列級完整性約束條件］］
［,<表級完整性約束條件＞］）;
列級完整性約束條件：涉及相應屬性列的約束條件
表級完整性約束條件：涉及一個或多個屬性列的約束條件

1. 定義基本表
   常用完整性約束
   主碼約束：PRIMARY KEY
   唯一性約束：UNIQUE
   非空值約束：NOT NULL
   參照完整性約束
   【注】主碼不可爲空，唯一性約束可以爲空
   示例：
   
2. 修改基本表
   ALTER TABLE<表名>
   [ADD <新列名><數據類型>[完整性約束]]
   [ADD＜表級完整性約束＞]
   [DROP <列名>[CASCADE|RESTRICT]]
   [DROP <完整性約束名>[RESTRICT | CASCADE ]]
   [MODIFY＜列名><數據類型>];
   示例：
   
3. 刪除基本表
   DROP TABLE<表名>
   基本表刪除–>數據，表上的索引都刪除，視圖會保留但無法引用
   刪除基本表時，系統會從數據字典中刪去有關該基本表及其索引的描述

（三）建立與刪除索引

建立索引是加快查詢速度的有效手段

DBA 或表的屬主根據需要建立，有些DBMS自動建立以下列上的索引
PRIMARY KEY
UNIQUE
維護索引：DBMS自動完成
使用索引：DBMS自動選擇是否使用索引以及使用哪些索引

1. 建立索引
   CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
   ON<表名>(<列名>[<次序>][,<列名><次序＞]]…);
   索引可以建立在一列或多列上，各列之間用逗號分隔
   用<次序>指定索引值的排列次序，升序：ASC，降序：DESC，缺省值：ASC
   UNIQUE：表名此索引的每一索引值只對應唯一的數據記錄
   CLUSTER：聚簇索引
   示例：

聚簇索引：建立這個索引後，基表中的數據也需要按照指定值得升序或降序存放
2. 刪除索引
DROP INDEX<索引名>
刪除索引時，系統會從數據字典中刪去有關該索引的描述

四、數據查詢

• 查詢語句概述
  語句格式
  
  SELECT子句：指定要顯示的屬性列
  FROM：指定查詢對象（基本表或視圖）
  WHERE：指定查詢條件
  GROUP BY：對查詢結果按指定列的值分組，該屬性列值相等的元組爲一個組，通常會在每組中用集函數
  HAVING短語：篩選出只有滿足指定條件的組
  ORDER BY：對查詢結果按照指定列值得升序或降序排序
  【注】首先按WHERE篩選，然後按照GROUP BY分組，然後是HAVING。然後是ORDER BY

（一）單表查詢

1. 選擇表中的若干列

• 查詢經過計算的值
  

2. 選擇表中的若干元組

• 消除重複取值的行
  用DISTINCT
  如：SELECT DISTINCT Sno
  FROM SC；
• 查詢滿足條件的元組
  通過WHERE來實現
  
  1）比較大小
  
  2）確定範圍
  用BETWEEN…AND…和NOT BETWEEN…AND…，其中BETWEEN後跟範圍的下限，AND後跟範圍的上限
  例：
  
  3）確定集合
  用IN 和NOT IN
  例：
  
  4）字符匹配
  用LIKE 實現 [NOT] LIKE’<匹配串>’[ESCQPE’<換碼字符>’]
  其中<匹配串>：指定匹配模板
  當匹配模板不含通配符時，可以用=取代LIKE ,用！=或<>取代NOT LIKE
• 通配符
  %：代表任意長度字符串
  _ 代表任意單個字符
  ESCAPE 短語：後面跟換碼字符，爲了使字符本身含有的%與_跟通配符不衝突
  例：
  
  
  5）涉及空值的查詢
  
  6）多重條件查詢
  邏輯運算法ADN和OR可用來連接多個查詢。AND的優先級高於OR，但用戶可以用括號改變優先級
  例：
  

3. 對查詢結果排序
   用戶可以用ORDER BY子句對查詢結果按照一個或多個屬性列的升序(ASC)或降序 (DESC)排列，默認值爲升序。
   
4. 使用集函數

COUNT(*)	統計元組個數
CONUT（列名）	統計一列中值得個數
SUM	計算一列值的總和
AVG	平均值
MAX	最大值
MIN	最小值

例：

5. 對查詢結果分組
使用GROUP BY 子句分組
分組方法：按指定的一列或多列值分組，值相等的爲一組
使用GROUP BY後，SELECT子句的列名列表後只能出現分組函數和集哈數
可以試用HAVING短語篩選出最終輸出結果
HAVING與WHERE的區別：作用對象不同，WHERE作用於基表或者視圖，從中選擇滿足條件的元組；HAVING 作用於組，從中選擇滿足條件的組
例：