第三章--关系数据库标准语言SQL（一）

一、SQL概述

SQL的特点

1. 综合统一
2. 高度非过程化
3. 面向集合的操作方式
4. 以一同一种语法结构提供两种使用方法
5. 语言简洁，易学易用

SQL功能	动词
数据定义	CREATE,DROP,ALTER
数据查询	SELECT
数据操纵	INSERT,UPDATE,DELETE
数据控制	CRANT,REVOKE

SQL的操作涉及到模式和外模式，涉及不到内模式

二、学生-课程数据库

本章节用学生课程数据库为例讲解sql各种操作

• 学生表：Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)(学号，姓名，性别，年龄，所在系)
• 课程表：Course(Con,Cname,Cpno,Ccredit)，(课程号，课程名，先行课，学分)
• 学生选课表：SC(Sno，Cno，Grade），(学号，课程号，成绩）

三、数据定义

操作对象	创建	删除	修改
模式	CREATE SCHEMA	DROP SCHEMA
表	CREATE TABLE	DROP TABLE	ALTER TABLE
视图	CREATE VIEW	DROP VIEW
索引	CREATE INDEX	DROP INDEX	ALTER INDEX

（一）模式的定义与删除

• 定义模式
  CREATE SCHEMA<模式名> AUTHORIZATION<用户名>;
  【注意】：能创建模式的用户拥有DBA权限，或者获得DBA授予的CREATE SCHEMA权限
  定义模式实际上是定义一个命名空间，在这个空间上可以进一步定义该模式包含的数据库对象，如基本表，视图和索引等
  示例：
• 模式的删除
  DROP SCHEMA<模式名><CASCADE|RESTRICT>
  CASCADE（级联）：表示在删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除
  RESTRICT（限制）：表示若模式中已定义下属的数据库对象（表，视图）时，拒绝该删除语句的执行
  

（二）基本表的定义语句格式

CREATE TABLEV表名〉（<列名><数据类型>［列级完整性约束条件］
［,＜列名><数据类型>［列级完整性约束条件］］
［,<表级完整性约束条件＞］）;
列级完整性约束条件：涉及相应属性列的约束条件
表级完整性约束条件：涉及一个或多个属性列的约束条件

1. 定义基本表
   常用完整性约束
   主码约束：PRIMARY KEY
   唯一性约束：UNIQUE
   非空值约束：NOT NULL
   参照完整性约束
   【注】主码不可为空，唯一性约束可以为空
   示例：
   
2. 修改基本表
   ALTER TABLE<表名>
   [ADD <新列名><数据类型>[完整性约束]]
   [ADD＜表级完整性约束＞]
   [DROP <列名>[CASCADE|RESTRICT]]
   [DROP <完整性约束名>[RESTRICT | CASCADE ]]
   [MODIFY＜列名><数据类型>];
   示例：
   
3. 删除基本表
   DROP TABLE<表名>
   基本表删除–>数据，表上的索引都删除，视图会保留但无法引用
   删除基本表时，系统会从数据字典中删去有关该基本表及其索引的描述

（三）建立与删除索引

建立索引是加快查询速度的有效手段

DBA 或表的属主根据需要建立，有些DBMS自动建立以下列上的索引
PRIMARY KEY
UNIQUE
维护索引：DBMS自动完成
使用索引：DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引

1. 建立索引
   CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
   ON<表名>(<列名>[<次序>][,<列名><次序＞]]…);
   索引可以建立在一列或多列上，各列之间用逗号分隔
   用<次序>指定索引值的排列次序，升序：ASC，降序：DESC，缺省值：ASC
   UNIQUE：表名此索引的每一索引值只对应唯一的数据记录
   CLUSTER：聚簇索引
   示例：

聚簇索引：建立这个索引后，基表中的数据也需要按照指定值得升序或降序存放
2. 删除索引
DROP INDEX<索引名>
删除索引时，系统会从数据字典中删去有关该索引的描述

四、数据查询

• 查询语句概述
  语句格式
  
  SELECT子句：指定要显示的属性列
  FROM：指定查询对象（基本表或视图）
  WHERE：指定查询条件
  GROUP BY：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的元组为一个组，通常会在每组中用集函数
  HAVING短语：筛选出只有满足指定条件的组
  ORDER BY：对查询结果按照指定列值得升序或降序排序
  【注】首先按WHERE筛选，然后按照GROUP BY分组，然后是HAVING。然后是ORDER BY

（一）单表查询

1. 选择表中的若干列

• 查询经过计算的值
  

2. 选择表中的若干元组

• 消除重复取值的行
  用DISTINCT
  如：SELECT DISTINCT Sno
  FROM SC；
• 查询满足条件的元组
  通过WHERE来实现
  
  1）比较大小
  
  2）确定范围
  用BETWEEN…AND…和NOT BETWEEN…AND…，其中BETWEEN后跟范围的下限，AND后跟范围的上限
  例：
  
  3）确定集合
  用IN 和NOT IN
  例：
  
  4）字符匹配
  用LIKE 实现 [NOT] LIKE’<匹配串>’[ESCQPE’<换码字符>’]
  其中<匹配串>：指定匹配模板
  当匹配模板不含通配符时，可以用=取代LIKE ,用！=或<>取代NOT LIKE
• 通配符
  %：代表任意长度字符串
  _ 代表任意单个字符
  ESCAPE 短语：后面跟换码字符，为了使字符本身含有的%与_跟通配符不冲突
  例：
  
  
  5）涉及空值的查询
  
  6）多重条件查询
  逻辑运算法ADN和OR可用来连接多个查询。AND的优先级高于OR，但用户可以用括号改变优先级
  例：
  

3. 对查询结果排序
   用户可以用ORDER BY子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序 (DESC)排列，默认值为升序。
   
4. 使用集函数

COUNT(*)	统计元组个数
CONUT（列名）	统计一列中值得个数
SUM	计算一列值的总和
AVG	平均值
MAX	最大值
MIN	最小值

例：

5. 对查询结果分组
使用GROUP BY 子句分组
分组方法：按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组
使用GROUP BY后，SELECT子句的列名列表后只能出现分组函数和集哈数
可以试用HAVING短语筛选出最终输出结果
HAVING与WHERE的区别：作用对象不同，WHERE作用于基表或者视图，从中选择满足条件的元组；HAVING 作用于组，从中选择满足条件的组
例：