使用Python操作InfluxDB時序數據庫

上一篇介紹瞭如何安裝InfluxDB以及開啓Web操作頁面，本篇介紹一下如何使用python操作influxdb。

InfluxDB1.1.0和1.8.0版本安裝並開啓web界面

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安裝python包

influxdb，這裏我安裝的是5.3.0版本

pip install influxdb==5.3.0

使用

from influxdb import InfluxDBClient
conn_db=InfluxDBClient('127.0.0.1','8086','u_wyk13195','p_wyk13195','my_monitor')

#數據庫操作
conn_db.create_database('testdb')    #創建數據庫
print(conn_db.get_list_database())    #顯示所有數據庫名稱
conn_db.drop_database('testdb')       #刪除數據庫
print(conn_db.get_list_database())    #顯示所有數據庫名稱

#表操作

#influxDB沒有提供單獨的建表語句，可以通過並添加數據的方式建表，示例如下:
json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]
conn_db.write_points(json_body)    #寫入數據，同時創建表


result = conn_db.query("show measurements")    #顯示數據庫中的表
print("Result: {}".format(result))

#查詢:可以通過influxql語句實現，示例如下：
result = conn_db.query('select * from students;')
print("Result: {0}".format(result))

#通過influxql語句實現
conn_db.query('drop measurement students')    #刪除表
result = conn_db.query("show measurements")    #顯示數據庫中的表
print("Result: {}".format(result))

# 5、更新
# tags和timestamp相同時數據會覆蓋操作，相當於influxDB的更新操作
#
# 6、刪除
# 使用influxql語句實現，delete語法，示例如下"
# client.query('delete from students;')    #刪除數據