轉載自：http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity
本文中，’n’代表容器中元素的數量，’k’代表參數的值，或者參數的數量。
列表（list）
以完全隨機的列表考慮平均情況。
列表是以數組（Array）實現的。最大的開銷發生在超過當前分配大小的增長，這種情況下所有元素都需要移動；或者是在起始位置附近插入或者刪除元素，這種情況下所有在該位置後面的元素都需要移動。如果你需要在一個隊列的兩端進行增刪的操作，應當使用collections.deque（雙向隊列）
| 操作 | 平均情況 | 最壞情況 |
|---|---|---|
| Copy | O(n) | O(n) |
| Append | O(1) | O(1) |
| Pop last | O(1) | O(1) |
| Pop intermediate | O(k) | O(k) |
| Insert | O(n) | O(n) |
| Get Item | O(1) | O(1) |
| Set Item | O(1) | O(1) |
| Delete Item | O(n) | O(n) |
| Iteration | O(n) | O(n) |
| Get Slice | O(k) | O(k) |
| Del Slice | O(n) | O(n) |
| Set Slice | O(k+n) | O(k+n) |
| Extend | O(k) | O(k) |
| Sort | O(n log n) | O(n log n) |
| Multiply | O(nk) | O(nk) |
| x in s | O(n) | |
| min(s), max(s) | O(n) | |
| Get Length | O(1) | O(1) |
雙端隊列（collections.deque）
deque （double-ended queue，雙端隊列）從內部來看實際上是雙端鏈表。雙端隊列的兩端都是可達的，但查找隊列中間的元素較爲緩慢，增刪元素就更慢。
| 操作 | 平均情況 | 最壞情況 |
|---|---|---|
| Copy | O(n) | O(n) |
| append | O(1) | O(1) |
| appendleft | O(1) | O(1) |
| pop | O(1) | O(1) |
| popleft | O(1) | O(1) |
| extend | O(k) | O(k) |
| extendleft | O(k) | O(k) |
| rotate | O(k) | O(k) |
| remove | O(n) | O(n) |
集合（set）
未列出的操作可參考 dict —— 二者的實現非常相似。
| 操作 | 平均情況 | 最壞情況 | 說明 |
|---|---|---|---|
| x in s | O(1) | O(n) | |
| Union s | t | O(len(s)+len(t)) | |
| Intersection s&t | O(min(len(s), len(t)) | O(len(s) * len(t)) | replace “min” with “max” if t is not a set |
| Multiple intersection s1&s2&…&sn | (n-1)*O(l) where l is max(len(s1),…,len(sn)) | ||
| Difference s-t | O(len(s)) | ||
| s.difference_update(t) | O(len(t)) | ||
| Symmetric Difference s^t | O(len(s)) | O(len(s) * len(t)) | |
| s.symmetric_difference_update(t) | O(len(t)) | O(len(t) * len(s)) |
-
由源碼得知，求差集（s-t，或s.difference(t)）運算與更新爲差集（s.difference_uptate(t)）運算的時間複雜度並不相同！前者是將在s中，但不在t中的元素添加到新的集合中，因此時間複雜度爲O(len(s))；後者是將在t中的元素從s中移除，因此時間複雜度爲O(len(t))。因此，使用時請留心，根據兩個集合的大小以及是否需要新集合來選擇合適的方法。
-
集合的s-t運算中，並不要求t也一定是集合。只要t是可遍歷的對象即可。
字典（dict）
下列字典的平均情況基於以下假設：
- 對象的散列函數足夠擼棒（robust），不會發生衝突。
- 字典的鍵是從所有可能的鍵的集合中隨機選擇的。
注意：只使用字符串作爲字典的鍵。這麼做雖然不會影響算法的時間複雜度，但會對常數項產生顯著的影響，這決定了你的一段程序能多快跑完。
| 操作 | 平均情況 | 最壞情況 |
|---|---|---|
| 複製 | O(n) | O(n) |
| 取元素 | O(1) | O(n) |
| 更改元素 | O(1) | O(n) |
| 刪除元素 | O(1) | O(n) |
| 遍歷 | O(n) | O(n) |