目錄
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介紹
Kylin-中國團隊研發的，是第一個真正由中國人自己主導、從零開始、自主研發、併成爲Apache頂級開源項目
Kylin的定位：對數據進行預計算/預處理，主要出現在輔助Hive組件（查詢效率比較慢），提高查詢效率。
Hive的性能比較慢，支持SQL
HBase的性能快，原生不支持SQL
Kylin是將先將數據進行預處理，將預處理的結果放在HBase中。效率很高（將hive和hbase兩個技術的優點結合到一起）
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使用場景
用Hive將HDFS文件數據以關係數據方式存取，數據量巨大，每天有數G甚至數十G的數據增量導入，有10個以內較爲固定的分析維度
核心思想
Kylin 的核心思想是利用空間換時間，在數據 ETL 導入 OLAP 引擎時提前計算各維度的聚合結果並持久化保存
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好處
Kylin 是一個 Hadoop 生態圈下的 MOLAP 系統，支持SQL語句，提供交互式的查詢能力（交互式：強調的是查詢返回速度的效率高/快），MOLAPCube 的概念，支持標準的JDBC查詢方式，與 BI 工具可無縫整合。
聯機事務處理OLTP
OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。
聯機分析處理OLAP
聯機分析處理的用戶是企業中的專業分析人員及管理決策人員，他們在分析業務經營的數據時，從不同的角度來審視業務的衡量指標是一種很自然的思考模式。例如分析銷售數據，可能會綜合時間週期、產品類別、分銷渠道、地理分佈、客戶羣類等多種因素來考量。
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Kylin的總體架構
Kylin 依賴於 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase
