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直接用threading.Thread(target=方法名，args=（參數1,參數2, …）) 創建線程

通過實例對比，瞭解thread.daemon和join

普通的線程並非網上一部分文章所說加不加join都一樣，在不添加time.sleep時候可能輸出一樣，但添加time.sleep之後就會發現區別

①一切默認:thread.daemon=False,使用join()但不帶參數

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start')
    for i in range(num):
        print('1')
        time.sleep(3)
    print('Thread_1 end')


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start')
    for i in range(num):
        print('2')
        time.sleep(3)
    print('Thread_2 end')


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    #thread_1.daemon = True
    #thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    for i in thread_list:
        i.join()
    print('FINISH')

輸出：
②thread.daemon=False，不使用join()

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start')
    for i in range(num):
        print('1')
        time.sleep(3)
    print('Thread_1 end')


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start')
    for i in range(num):
        print('2')
        time.sleep(3)
    print('Thread_2 end')


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    #thread_1.daemon = True
    #thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    #for i in thread_list:
        #i.join()
    print('FINISH')

輸出：
在thread.daemon=False時候，都會在線程都結束之後才退出

如果設置thread.daemon=True，則主線程執行完畢後自動退出，不會等待子線程的執行結果。而且隨着主線程退出，子線程也消亡。

這個時候join()的作用體現出來了，join的作用是阻塞，當子線程都結束了，主線程纔會結束

①thread.daemon=True,使用join()

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start')
    for i in range(num):
        print('1')
        time.sleep(3)
    print('Thread_1 end')


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start')
    for i in range(num):
        print('2')
        time.sleep(3)
    print('Thread_2 end')


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    thread_1.daemon = True
    thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    for i in thread_list:
        i.join()
    print('FINISH')

輸出：
②thread.daemon=True,不使用join()

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start')
    for i in range(num):
        print('1')
        time.sleep(3)
    print('Thread_1 end')


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start')
    for i in range(num):
        print('2')
        time.sleep(3)
    print('Thread_2 end')


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    thread_1.daemon = True
    thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    #for i in thread_list:
        #i.join()
    print('FINISH')

輸出：

join的timeout參數：

當設置守護線程時，含義是主線程對於所有子線程等待子線程個數×timeout 的時間後殺死該子線程，最後退出程序。所以說，如果有10個子線程，全部的等待時間就是每個timeout的累加和。時間一到，不管任務有沒有完成，直接殺死。
沒有設置守護線程時，主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間，時間一到，主線程結束，但是並沒有殺死子線程，子線程依然可以繼續執行，直到子線程全部結束，程序退出。

爲了方便比較，所有打印都加上時間

①thread.daemon=True，timeout=2.5

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start',time.ctime(time.time()))
    for i in range(num):
        print('1s',time.ctime(time.time()))
        time.sleep(3)
        print('1e', time.ctime(time.time()))
    print('Thread_1 end',time.ctime(time.time()))


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start',time.ctime(time.time()))
    for i in range(num):
        print('2s',time.ctime(time.time()))
        time.sleep(3)
        print('2e',time.ctime(time.time()))
    print('Thread_2 end',time.ctime(time.time()))


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    thread_1.daemon = True
    thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    for i in thread_list:
        i.join(2.5)
    print('FINISH',time.ctime(time.time()))

輸出：
從子線程開始，到強制殺死主線程結束耗時2*2.5秒

子線程的sleep是3，所以各運行了兩個循環

②thread.daemon=True，timeout=5

import threading
import time

def Thread_1(num):
    print('Thread_1 start',time.ctime(time.time()))
    for i in range(num):
        print('1s',time.ctime(time.time()))
        time.sleep(3)
        print('1e', time.ctime(time.time()))
    print('Thread_1 end',time.ctime(time.time()))


def Thread_2(num):
    print('Thread_2 start',time.ctime(time.time()))
    for i in range(num):
        print('2s',time.ctime(time.time()))
        time.sleep(3)
        print('2e',time.ctime(time.time()))
    print('Thread_2 end',time.ctime(time.time()))


if __name__ == '__main__':
    thread_list = []
    thread_1 = threading.Thread(target=Thread_1, args=(3,))
    thread_2 = threading.Thread(target=Thread_2, args=(3,))
    thread_1.daemon = True
    thread_2.daemon = True
    thread_list.append(thread_1)
    thread_list.append(thread_2)
    for i in thread_list:
        i.start()
    for i in thread_list:
        i.join(5)
    print('FINISH',time.ctime(time.time()))

輸出：
可見，子線程9秒都運行完了，根據timeout*2=10秒。可見等待時間超過子線程運行時間，子線程結束後主線程不再繼續等待，繼續運行，如果下面無其他代碼也就結束了，如果還有代碼則繼續按順序運行

如打印FINISH後再加一段代碼運行效果如下：

參數傳遞：摘自runoob教程

使用類繼承創建以及補充的知識

摘自：runoob教程

零碎知識：

python的多線程可以使用_thread和threading。

_thread 提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖，它相比於 threading 模塊的功能還是比較有限的。

threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外，還提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。
threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啓動後、結束前，不包括啓動前和終止後的線程。
threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:

run(): 用以表示線程活動的方法。
start():啓動線程活動。
join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。
isAlive(): 返回線程是否活動的。
getName(): 返回線程名。
setName(): 設置線程名。

從 threading.Thread 通過繼承創建

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開始線程：" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("退出線程：" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit() #測試時本機顯示threadName無exit函數，可以改用exit(0)
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啓新線程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主線程")


輸出：
開始線程：Thread-1
開始線程：Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出線程：Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出線程：Thread-2
退出主線程

線程同步

線程同步：

如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，爲了保證數據的正確性，需要對多個線程進行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對於那些需要每次只允許一個線程操作的數據，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：

多線程的優勢在於可以同時運行多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共享數據時，可能存在數據不同步的問題。

考慮這樣一種情況：一個列表裏所有元素都是0，線程"set"從後向前把所有元素改成1，而線程"print"負責從前往後讀取列表並打印。

那麼，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來打印列表了，輸出就成了一半0一半1，這就是數據的不同步。爲了避免這種情況，引入了鎖的概念。

鎖有兩種狀態——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要訪問共享數據時，必須先獲得鎖定；如果已經有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那麼就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"訪問完畢，釋放鎖以後，再讓線程"set"繼續。

經過這樣的處理，打印列表時要麼全部輸出0，要麼全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尷尬場面。

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開啓線程： " + self.name)
        # 獲取鎖，用於線程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖，開啓下一個線程
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啓新線程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

開啓線程： Thread-1
開啓線程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主線程

線程優先級隊列（ Queue）

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（後入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。

這些隊列都實現了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現線程間的同步。

Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列爲空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味着等到隊列爲空，再執行別的操作

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("開啓線程：" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出線程：" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 創建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1

# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

輸出：
開啓線程：Thread-1
開啓線程：Thread-2
開啓線程：Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出線程：Thread-3
退出線程：Thread-2
退出線程：Thread-1
退出主線程

for t in threads:
    t.join()

記得要用join，雖然有等待隊列清空和exitFlag通知是否結束進程的控制，但最好還是加上join，這得看對代碼有沒有影響了

下面給出一個不加join的示例

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("開啓線程：" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出線程：" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s,%s" % (threadName, data,time.ctime(time.time())))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 創建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    print("ID:",threadID,time.ctime(time.time()))
    threadID += 1

# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1

# 等待所有線程完成
#for t in threads:
    #t.join()
print ("退出主線程")

輸出：

提前開始運行print 退出主線程的代碼（如果下面還有代碼可以理解爲程序繼續往下運行）

python多線程 threading 實例分析

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直接用threading.Thread(target=方法名，args=（參數1,參數2, …）) 創建線程

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