共享模型之CAS無鎖(樂觀鎖,非阻塞)
本文的主要內容有:
1、問題提出:轉賬案例
解決思路-無鎖
class AccountCas implements Account {
private AtomicInteger balance; //使用原子整形AtomicInteger
public AccountCas(int balance) {
this.balance = new AtomicInteger(balance);
}
@Override
public Integer getBalance() {
return balance.get();
}
@Override
public void withdraw(Integer amount) {
while(true) {
// 獲取餘額的最新值
int prev = balance.get();
// 要修改的餘額
int next = prev - amount;
// 真正修改
if(balance.compareAndSet(prev, next)) {
break; //如果最新的餘額與之前的餘額不一致繼續下一輪循環,一致則退出循環
}
}
}
}
2、CAS 與 volatile
前面看到的 AtomicInteger 的解決方法,內部並沒有用鎖來保護共享變量的線程安全。那麼它是如何實現的呢?
public void withdraw(Integer amount) {
while(true) {
// 獲取餘額的最新值
int prev = balance.get();
// 要修改的餘額
int next = prev - amount;
/* compareAndSet 正是做這個檢查,在 set 前,先比較 prev 與當前值
- 不一致了,next 作廢,返回 false 表示失敗
比如,別的線程已經做了減法,當前值已經被減成了 990
那麼本線程的這次 990 就作廢了,進入 while 下次循環重試
- 一致,以 next 設置爲新值,返回 true 表示成功*/
// 真正修改
if(balance.compareAndSet(prev, next)) {
break; //如果最新的餘額與之前的餘額不一致繼續下一輪循環,一致則退出循環
}
}
}
其中的關鍵是 compareAndSet,它的簡稱就是 CAS (也有 Compare And Swap 的說法),它必須是原子操作。
volatile
爲什麼無鎖效率高?
3、原子整數
以 AtomicInteger 爲例
AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
// 獲取並自增(i = 0, 結果 i = 1, 返回 0),類似於 i++
System.out.println(i.getAndIncrement());
// 自增並獲取(i = 1, 結果 i = 2, 返回 2),類似於 ++i
System.out.println(i.incrementAndGet());
// 自減並獲取(i = 2, 結果 i = 1, 返回 1),類似於 --i
System.out.println(i.decrementAndGet());
// 獲取並自減(i = 1, 結果 i = 0, 返回 1),類似於 i--
System.out.println(i.getAndDecrement());
// 獲取並加值(i = 0, 結果 i = 5, 返回 0)
System.out.println(i.getAndAdd(5));
// 加值並獲取(i = 5, 結果 i = 0, 返回 0)
System.out.println(i.addAndGet(-5));
// 獲取並更新(i = 0, p 爲 i 的當前值, 結果 i = -2, 返回 0)
// 其中函數中的操作能保證原子,但函數需要無副作用
System.out.println(i.getAndUpdate(p -> p - 2));
// 更新並獲取(i = -2, p 爲 i 的當前值, 結果 i = 0, 返回 0)
// 其中函數中的操作能保證原子,但函數需要無副作用
System.out.println(i.updateAndGet(p -> p + 2));
// 獲取並計算(i = 0, p 爲 i 的當前值, x 爲參數1, 結果 i = 10, 返回 0)
// 其中函數中的操作能保證原子,但函數需要無副作用
// getAndUpdate 如果在 lambda 中引用了外部的局部變量,要保證該局部變量是 final 的
// getAndAccumulate 可以通過 參數1 來引用外部的局部變量,但因爲其不在 lambda 中因此不必是 final
System.out.println(i.getAndAccumulate(10, (p, x) -> p + x));
// 計算並獲取(i = 10, p 爲 i 的當前值, x 爲參數1, 結果 i = 0, 返回 0)
// 其中函數中的操作能保證原子,但函數需要無副作用
System.out.println(i.accumulateAndGet(-10, (p, x) -> p + x));
updateAndGet原理:
public static int updateAndGet(AtomicInteger i, IntUnaryOperator operator) {
while (true) {
int prev = i.get();
int next = operator.applyAsInt(prev);
if (i.compareAndSet(prev, next)) {
return next;
}
}
}
4、 原子引用
安全實現-使用鎖(略)
安全實現-使用CAS
class DecimalAccountCas implements DecimalAccount {
private AtomicReference<BigDecimal> balance;
public DecimalAccountCas(BigDecimal balance) {
// this.balance = balance;
this.balance = new AtomicReference<>(balance);
}
@Override
public BigDecimal getBalance() {
return balance.get();
}
@Override
public void withdraw(BigDecimal amount) {
while(true) {
BigDecimal prev = balance.get();
BigDecimal next = prev.subtract(amount);
if (balance.compareAndSet(prev, next)) {
break;
}
}
}
}
ABA 問題及解決
ABA 問題
static AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
// 獲取值 A
// 這個共享變量被它線程修改過?
String prev = ref.get();
other(); //
sleep(1);
// 嘗試改爲 C
log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C"));
}
private static void other() {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.get(), "B"));
}, "t1").start();
sleep(0.5)
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.get(), "A"));
}, "t2").start();
}
輸出
11:29:52.325 c.Test36 [main] - main start...
11:29:52.379 c.Test36 [t1] - change A->B true
11:29:52.879 c.Test36 [t2] - change B->A true
11:29:53.880 c.Test36 [main] - change A->C true
主線程僅能判斷出共享變量的值與最初值 A 是否相同,不能感知到這種從 A 改爲 B 又 改回 A 的情況,如果主線程希望: 只要有其它線程【動過了】共享變量,那麼自己的 cas 就算失敗,這時,僅比較值是不夠的,需要再加一個版本號。
AtomicStampedReference
static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
// 獲取值 A
String prev = ref.getReference(); //之前是ref.get(),這裏是getReference()
// 獲取版本號
int stamp = ref.getStamp();
log.debug("版本 {}", stamp);
// 如果中間有其它線程干擾,發生了 ABA 現象
other();
sleep(1);
// 嘗試改爲 C
log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
}
private static void other() {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本爲 {}", ref.getStamp());
}, "t1").start();
sleep(0.5);
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本爲 {}", ref.getStamp());
}, "t2").start();
}
輸出
c.Test36 [main] - main start...
15:41:34.894 c.Test36 [main] - 版本 0
15:41:34.956 c.Test36 [t1] - change A->B true
15:41:34.956 c.Test36 [t1] - 更新版本爲 1
15:41:35.457 c.Test36 [t2] - change B->A true
15:41:35.457 c.Test36 [t2] - 更新版本爲 2
15:41:36.457 c.Test36 [main] - change A->C false
AtomicStampedReference 可以給原子引用加上版本號,追蹤原子引用整個的變化過程,如: A -> B -> A -> C ,通過AtomicStampedReference,我們可以知道,引用變量中途被更改了幾次。
但是有時候,並不關心引用變量更改了幾次,只是單純的關心是否更改過,所以就有了:AtomicMarkableReference
AtomicMarkableReference
class GarbageBag {
String desc;
public GarbageBag(String desc) {
this.desc = desc;
}
public void setDesc(String desc) {
this.desc = desc;
}
@Override
public String toString() {
return super.toString() + " " + desc;
}
}
@Slf4j
public class TestABAAtomicMarkableReference {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
GarbageBag bag = new GarbageBag("裝滿了垃圾");
// 參數2 mark 可以看作一個標記,表示垃圾袋滿了
AtomicMarkableReference<GarbageBag> ref = new AtomicMarkableReference<>(bag, true);
log.debug("主線程 start...");
GarbageBag prev = ref.getReference();
log.debug(prev.toString());
new Thread(() -> {
log.debug("打掃衛生的線程 start...");
bag.setDesc("空垃圾袋");
while (!ref.compareAndSet(bag, bag, true, false)) {}
log.debug(bag.toString());
}).start();
Thread.sleep(1000);
log.debug("主線程想換一隻新垃圾袋?");
boolean success = ref.compareAndSet(prev, new GarbageBag("空垃圾袋"), true, false);
log.debug("換了麼?" + success);
log.debug(ref.getReference().toString());
}
}
輸出
2019-10-13 15:30:09.264 [main] 主線程 start...
2019-10-13 15:30:09.270 [main] cn.itcast.GarbageBag@5f0fd5a0 裝滿了垃圾
2019-10-13 15:30:09.293 [Thread-1] 打掃衛生的線程 start...
2019-10-13 15:30:09.294 [Thread-1] cn.itcast.GarbageBag@5f0fd5a0 空垃圾袋
2019-10-13 15:30:10.294 [main] 主線程想換一隻新垃圾袋?
2019-10-13 15:30:10.294 [main] 換了麼?false
2019-10-13 15:30:10.294 [main] cn.itcast.GarbageBag@5f0fd5a0 空垃圾袋
可以註釋掉打掃衛生線程代碼,再觀察輸出
5、 原子數組
/**
參數1,提供數組、可以是線程不安全數組或線程安全數組
參數2,獲取數組長度的方法
參數3,自增方法,回傳 array, index
參數4,打印數組的方法
*/
// supplier 提供者 無中生有 ()->結果
// function 函數 一個參數一個結果 (參數)->結果 , BiFunction (參數1,參數2)->結果
// consumer 消費者 一個參數沒結果 (參數)->void, BiConsumer (參數1,參數2)->
private static <T> void demo(
Supplier<T> arraySupplier,
Function<T, Integer> lengthFun,
BiConsumer<T, Integer> putConsumer,
Consumer<T> printConsumer ) {
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
T array = arraySupplier.get();
int length = lengthFun.apply(array);
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 每個線程對數組作 10000 次操作
ts.add(new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
putConsumer.accept(array, j%length);
}
}));
}
ts.forEach(t -> t.start()); // 啓動所有線程
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}); // 等所有線程結束
printConsumer.accept(array);
}
不安全的數組
demo(
()->new int[10],
(array)->array.length,
(array, index) -> array[index]++,
array-> System.out.println(Arrays.toString(array))
);
結果
[9870, 9862, 9774, 9697, 9683, 9678, 9679, 9668, 9680, 9698]
安全的數組
demo(
()-> new AtomicIntegerArray(10),
(array) -> array.length(),
(array, index) -> array.getAndIncrement(index),
array -> System.out.println(array)
);
結果
[10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000, 10000]
6、字段更新器
利用字段更新器,可以針對對象的某個域(Field)進行原子操作,只能配合 volatile 修飾的字段使用,否則會出現異常。
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Must be volatile type
public class Test5 {
private volatile int field;
public static void main(String[] args) {
AtomicIntegerFieldUpdater fieldUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(Test5.class, "field");
Test5 test5 = new Test5();
fieldUpdater.compareAndSet(test5, 0, 10);
// 修改成功 field = 10
System.out.println(test5.field);
// 修改成功 field = 20
fieldUpdater.compareAndSet(test5, 10, 20);
System.out.println(test5.field);
// 修改失敗 field = 20
fieldUpdater.compareAndSet(test5, 10, 30);
System.out.println(test5.field);
}
}
7、原子累加器
private static <T> void demo(Supplier<T> adderSupplier, Consumer<T> action) {
T adder = adderSupplier.get();
long start = System.nanoTime();
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
// 4 個線程,每人累加 50 萬
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 500000; j++) {
action.accept(adder);
}
}));
}
ts.forEach(t -> t.start());
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.nanoTime();
System.out.println(adder + " cost:" + (end - start)/1000_000);
}
比較 AtomicLong 與 LongAdder
for (int i = 0; i < 5; i++) {
demo(() -> new LongAdder(), adder -> adder.increment());
}
for (int i = 0; i < 5; i++) {
demo(() -> new AtomicLong(), adder -> adder.getAndIncrement());
}
輸出
1000000 cost:43
1000000 cost:9
1000000 cost:7
1000000 cost:7
1000000 cost:7
1000000 cost:31
1000000 cost:27
1000000 cost:28
1000000 cost:24
1000000 cost:22
性能提升的原因很簡單,就是在有競爭時,設置多個累加單元,Therad-0 累加 Cell[0],而 Thread-1 累加Cell[1]… 最後將結果彙總。這樣它們在累加時操作的不同的 Cell 變量,因此減少了 CAS 重試失敗,從而提高性能。
8、 Unsafe
Unsafe 對象提供了非常底層的,操作內存、線程的方法,Unsafe 對象不能直接調用,只能通過反射獲得
/*Unsafe類*/
public final class Unsafe {
private static final Unsafe theUnsafe; //私有成員變量
public static final int INVALID_FIELD_OFFSET = -1;
public static final int ARRAY_BOOLEAN_BASE_OFFSET;
public static final int ARRAY_BYTE_BASE_OFFSET;
public static final int ARRAY_SHORT_BASE_OFFSET;
public static final int ARRAY_CHAR_BASE_OFFSET;
........
/*通過反射獲取Unsafe對象*/
import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;
public class UnsafeAccessor {
private static final Unsafe unsafe;
static {
try {
Field theUnsafe = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");//私有變量用getDeclaredField,公有用getField
theUnsafe.setAccessible(true); //設置可訪問私有成員變量
unsafe = (Unsafe) theUnsafe.get(null); //由於是靜態成員變量爲類類型不是對象類型,賦值爲null
} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
throw new Error(e);
}
}
public static Unsafe getUnsafe() {
return unsafe;
}
}
Unsafe CAS 操作
@Data
class Student {
volatile int id;
volatile String name;
}
Unsafe unsafe = UnsafeAccessor.getUnsafe();
Field id = Student.class.getDeclaredField("id");
Field name = Student.class.getDeclaredField("name");
// 獲得成員變量的偏移量
long idOffset = UnsafeAccessor.unsafe.objectFieldOffset(id);
long nameOffset = UnsafeAccessor.unsafe.objectFieldOffset(name);
Student student = new Student();
// 使用 cas 方法替換成員變量的值
UnsafeAccessor.unsafe.compareAndSwapInt(student, idOffset, 0, 20); // 返回 true
UnsafeAccessor.unsafe.compareAndSwapObject(student, nameOffset, null, "張三"); // 返回 true
System.out.println(student);
輸出
Student(id=20, name=張三)
使用自定義的 測試類實現之前線程安全的原子整數 Account 實現
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
@Slf4j(topic = "c.Test35")
public class Test35 {
public static void main(String[] args) {
DecimalAccount.demo(new DecimalAccountCas(new BigDecimal("10000")));
}
}
class DecimalAccountCas implements DecimalAccount {
private AtomicReference<BigDecimal> balance;
public DecimalAccountCas(BigDecimal balance) {
// this.balance = balance;
this.balance = new AtomicReference<>(balance);
}
@Override
public BigDecimal getBalance() {
return balance.get();
}
@Override
public void withdraw(BigDecimal amount) {
while(true) {
BigDecimal prev = balance.get();
BigDecimal next = prev.subtract(amount);
if (balance.compareAndSet(prev, next)) {
break;
}
}
}
}
interface DecimalAccount {
// 獲取餘額
BigDecimal getBalance();
// 取款
void withdraw(BigDecimal amount);
/**
* 方法內會啓動 1000 個線程,每個線程做 -10 元 的操作
* 如果初始餘額爲 10000 那麼正確的結果應當是 0
*/
static void demo(DecimalAccount account) {
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
account.withdraw(BigDecimal.TEN);
}));
}
ts.forEach(Thread::start);
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
System.out.println(account.getBalance());
}
}