其實ModelArts的幫助手冊上已經有一篇文檔：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0021.html，但是我覺得可能開發者還是會存在一些小疑問，所以我自己在本地做了嘗試，截圖說明過程。
我們實際上使用一個PyCharm ToolKit工具來幫助建立從本地pyCharm IDE到ModelArts的連接通道，本案例我使用MXNet實現手寫數字圖像識別應用的示例，在本地快速完成代碼編寫，發佈到ModelArts公有云完成模型的訓練和模型生成，生成的模型可以進一步快速進行部署（本文沒有覆蓋該步驟）。
安裝toolkit前需要先安裝2019.2版本（目前toolkit僅適配該版本）的pycharm，下載地址是：
https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2019.2.exe?_ga=2.11170941.815358500.1587189937-686177363.1586569505，也可以去華爲雲官網下載（好處是那裏會持續更新版本，較爲及時）：https://developer.huaweicloud.com/tools。
需要注意，如果已經安裝了高版本的pyCharm，需要首先卸載（自動）已安裝的pyCharm：
下載一個工具Pycharm-ToolKit-PC-2019.2-HEC-1.3.0.zip，連接本地IDE與雲之間的鏈路：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
解壓後看到一堆jar文件，
接着回到pyCharm IDE，打開Settings：
找到Plugins，選擇一個插件：
點擊RestartIDE：
重啓後看到如下界面：
然後我們需要去ModelArts網站申明祕鑰：
申請祕鑰：
短信驗證碼註冊成功後，請務必把csv文件保存到本機。
回到pyCharm IDE：
注意，如果填寫祕鑰鍵值對成功後，Edit Credential應該是要打鉤的，如果沒有，請查看網絡連接是否存在問題，例如不允許連接外網，或是對訪問外網有限制。
注意，需要你重新點擊edit credential按鈕，退出後就能看到打鉤了。
這樣我們就完成了pyCharm IDE與ModelArts的對接工作，進入下一步，實際訓練一個模型。
登錄華爲雲上傳OBS：
創建兩個文件夾，一個用於存放數據集，一個用於存放訓練生成的日誌（需要傳回到pyCharm IDE並顯示）：
接着在pyCharm打開工程，點擊“Run Training Job”：
填寫參數，可以參考ModelArts訓練模型時填寫的參數：
訓練完成後，訓練模型保存在OBS中 /工程名/output/V0006/
點擊這裏，瞭解更多精彩內容