数据分析的常用五大业务框架-实用篇

  • 一、市场营销模型
    以用户生命周期搭建的框架主轴,围绕结构化的思维
    适用于传统行业营销的分析
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    针对机会客户进行细分
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  • 二、AARRR模型
    1、用户获取:
    曝光量、转化率、ROI、日应用下载量、日新增用户、获客成本、一次会话用户占比
    2、用户活跃:
    日/周/月:活跃用户下载量
    活跃用户占比:衡量产品健康度
    用户会话次数、访问时长、平均访问次数
    3、用户留存
    某段时间使用过,过段时间继续使用
    4、营收
    付费用户数/占比、
    ARPU:某段时间内每位用户平均收入
    ARPPU:某段时间内付费用户平均收入
    客单件:每位用户平均购买商品金额
    LTV:用户生命价值周期
    LTV=ARPU1/流失率
    举个例子:
    1月有100个用户,这个月用户流失率0.3,那么1/流失率为3.3,那么一月的这批用户将在3.3月后流失光,这段时间的LTV=每位用户平均收入
    3.3

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漏斗分析 :二次激活
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  • 三、用户行为模型
    (内容平台,抖音、头条、小红书)
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    指标
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  • 四、电子商务模型(线上平台分析)
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    以购物车为例
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  • 五、流量模型
    网站的流量模型:从哪里来到哪里去

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题外话:讲讲SEO、SEM
SEO是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上,对关键字的排名进行再整合
SEM:搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。常常配合广告
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