秒懂CAP理論

什麼是CAP

• Consistency（一致性）
• Availability（可用性）
• Partition Tolerance（分區容錯性）
  
  以上三點爲分佈式系統的三個指標，這三個指標不能同時做到（在數學上經過了十分嚴謹的是證明）這就被稱爲分佈式系統的CAP理論

CAP怎麼理解

• 前提 大多數分佈式系統都分佈在多個不同的網絡中，不同的網絡稱之爲一個區
• **Partition Tolerance（分區容錯性）**在分佈式系統中的某個節點或者網絡分區出現了故障的時候，整個系統仍然能對外提供滿足一致性和可用性的服務，也就是說部分故障不影響整體使用
• Consistency（一致性） 在分佈式系統完成某寫操作後任何讀操作，所有分佈在不同子網（即，不同區）需要該數據的節點，都應該獲取到該寫操作寫入的最新的那個值，相當於要求分佈式系統中的各節點時時刻刻保持數據的一致性
• Availability（可用性） 系統能夠每時每刻，迅速並正確的響應用戶的請求
• 理解CAP 結合以上三點我們可以知道分區容錯性（P）必須保證，因爲網絡是一個極其不確定的因素（在平時生活中我們就能夠感受的到）當我們保證了分區容錯性必須成立那麼一致性（C）和可用性（A）就只能二選一了，爲什麼？結合前面所述P是必須要保證的，當我們需要保證C時就務必就要犧牲A因爲在保證C時由於網絡的不確定性，我們就必須讓在節點達成一致性之前，所有相關節點不可用，如果在達成C之前相關節點可用，那麼就不能保證C由此可知，在P必須成立的大前提下A和C只能二選一