1、题目：IPO
假设 力扣（LeetCode）即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。
示例 1:
输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
输出: 4
解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo/
解析：
- 一个小根堆存成本
- 一个大根堆存利润
- 每次取成本小于资本的利润放入大根堆，然后每次取大根堆里的最大利润（贪心）
- 最终利润即是答案
def findMaximizedCapital(k, W, Profits, Capital):
from heapq import heapify, heappop, heappush
H1, H2 = list(zip(Capital, Profits)), []
heapify(H1)
for _ in range(k):
while H1 and H1[0][0] <= W:
heappush(H2, -heappop(H1)[1])
if not H2:
break
W -= heappop(H2)
return W
2、最低加油次数
汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。
沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。
当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回 -1 。
注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0，仍然认为它已经到达目的地。
示例 1：
输入：target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出：0
解释：我们可以在不加油的情况下到达目的地。
示例 2：
输入：target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出：-1
解释：我们无法抵达目的地，甚至无法到达第一个加油站。
示例 3：
输入：target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出：2
解释：
我们出发时有 10 升燃料。
我们开车来到距起点 10 英里处的加油站，消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后，我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站（消耗 50 升燃料），
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
我们沿途在1两个加油站停靠，所以返回 2 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-refueling-stops/
解析：
- 每走一步将路过加油站的油存下来入堆，
- 当油不够时，将路过的加油站的最大油量加入当前油，继续前进，
- 当没有存油时返回-1
- 当达到目的地停止
def minRefuelStops(target, startFuel, stations):
import heapq
heap = [] # A maxheap is simulated using negative values
stations.append((target, float('inf')))
tank = startFuel
ans = prev = 0
for location, capacity in stations:
tank -= location - prev
while heap and tank < 0: # must refuel in past
tank += -heapq.heappop(heap)
ans += 1
if tank < 0:
return -1
heapq.heappush(heap, -capacity)
prev = location
return ans