一、random模塊
python的random模塊中有一些生成隨機數字的方法，例如random.randint， random.random, random.uniform, random.randrange，這些函數大同小異，均是在返回指定範圍內的一個整數或浮點數，下邊簡單解釋一下這幾個函數。
from random import random
from random import randint
from random import uniform
from random import randrange
1、random.randint(low, hight)
參數：兩個參數，必須是整數（或者小數位是0的浮點數），並且第一個參數必須不大於第二個參數。
返回：一個位於[low,hight]之間的整數。
print(random.randint(1, 10)) # 1
print(random.randint(1.0, 10.0)) # 10
2、random.random()
參數：無
返回：一個[0.0, 1.0)之間的浮點數
print(random.random()) # 0.6033317596268343
3、random.uniform(val1, val2)
參數：a, b
返回：兩個數字區間的一個浮點數，[a, b) or [a, b] ，不要求val1小於等於val2
print(random.uniform(9.9, 2)) # 7.473451854502931
4、random.randrange(start, stop, step)
參數：以start開始，stop結束，step爲步長
返回：列表中的隨機整數，同樣，三個參數均爲整數（或者小數位爲0），若start大於stop時 ，setp必須爲負數.step不能是0.
print(random.randrange(1, 100, 2)) # 返回[1,100]之間的奇數
print(random.ranrange(100, 1, -2)) # 返回[100,1]之間的偶數
5、生成隨機數組
（1）random.randint包裝成隨機數組函數
（2）用random_int_list函數來生成一個隨機數組
def random_int_list(start, stop, length):
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
length = int(abs(length)) if length else 0
return [random.randint(start, stop) for _ in range(length)]
print(random_int_list(1, 100, 10)) # [2, 76, 29, 18, 23, 30, 7, 54, 3, 50]
二、使用numpy.random模塊
1、np.random.rand()
生成[0.0, 1.0)之間的隨機浮點數：
- 當沒有參數時，返回一個隨機浮點數；
- 當有一個參數時，返回該參數長度大小的一維隨機浮點數數組。
參數建議是整數型，因爲未來版本的numpy可能不支持非整形參數。
import numpy as np
print(type(np.random.rand(10))) # <class 'numpy.ndarray'>
print(np.random.rand(10))
# [0.53024223 0.94762199 0.46473904 0.90486894 0.67282802 0.76911074 0.87628994 0.76377193 0.74619824 0.82050551]
該函數還可以用於生成多維數組：
print(np.random.rand(2, 4)) # 生成2行4列矩陣
# [[0.3499704 0.32819639 0.87229577 0.17463467] [0.62080204 0.1809523 0.20208164 0.65036285]]
2、np.random.randn
生成一個標準正態分佈樣本。
print(np.random.randn(10))
# [ 0.76265712 0.10098226 -0.20581081 0.74839501 -0.27727696 -0.96841736 1.55343188 0.09188352 0.54306779 -0.21720579]
3、np.random.randint(low[, high, size])
返回隨機的整數，位於半開區間 [low, high)。
print(np.random.randint(10, size=10)) # [4 4 8 7 2 7 5 5 8 0]
4、random_integers(low[, high, size])
返回隨機的整數，位於閉區間 [low, high]。
print(np.random.random_integers(10, size=10)) # [7 2 2 7 4 1 6 9 3 9]
5、np.random.shuffle(x)
類似洗牌，打亂順序。
arr = np.arange(10)
print(np.random.shuffle(arr)) # None
print(arr) # [5 7 8 0 3 4 6 9 1 2]
6、np.random.permutation(x)
參數：x 是 int or array_like
返回一個隨機排列。
（1）If `x` is an integer, randomly permute ``np.arange(x)``.
print(np.random.permutation(10)) # [0 4 9 6 1 8 5 7 3 2]
（2）If `x` is an array, make a copy and shuffle the elements randomly.
print(np.random.permutation([0, 4, 9, 6, 1, 8, 5, 7, 3, 2])) # [8 2 9 7 4 0 1 6 3 5]
arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr) # [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
print(np.random.permutation(arr)) # [[6 7 8] [0 1 2] [3 4 5]] 只打亂行序
參考鏈接：https://blog.csdn.net/healthy_coder/article/details/50502643