使用json庫:
load函數返回字典類型的數據:
import json
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
def load_json_file(path):
# 設置以utf-8解碼模式讀取文件,encoding參數必須設置,否則默認以gbk模式讀取文件,當文件中包含中文時,會報錯
f = open(path, encoding='utf-8')
json_dic = json.load(f)
# a= json_dic[0]['BaseSettings']['size']
# size = json_dic['fontSize']
return json_dic
案例:
讀入如下格式的兩個json文件,對所有的kickMe字段的數據進行比較,並將比較結果寫入csv文件:
{
"a": 1,
"b": {
"kickMe": 2,
"b2": {
"kickMe": 3,
"b2_2": 4
}
},
"c": 33
}
Note:需要遞歸找出所有的KickMe字段; 將比較結果存入pandas dataframe中,最後寫入csv
code: