官網：sklearn.feature_selection.f_classif
關於 f_classif 的數學知識參考：Sklearn中的f_classif和f_regression
sklearn.feature_selection.f_classif（X，y ）
計算提供的樣本的ANOVA（方差分析） F值。
參數說明
Parameters
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X：{array-like, sparse matrix} shape = [n_samples, n_features]
The set of regressors that will be tested sequentially.
將依次測試的一組迴歸變量。
y：array of shape(n_samples)
The data matrix.
數據矩陣。
Returns
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F：array, shape = [n_features,]
The set of F values.
pva：larray, shape = [n_features,]
The set of p-values.
示例
from sklearn import feature_selection as FS
fv, pv = FS.f_classif(X, y)