原创 Iris數據集的LDA和PCA二維投影的比較
鳶尾花數據集代表3種鳶尾花（Setosa，Versicolour和Virginica），具有4個屬性：萼片長度，萼片寬度，花瓣長度和花瓣寬度。 應用於此數據的主成分分析（PCA）可以識別出造成數據差異最大的屬性（主要成分或特徵空間
2020-05-22 10:28:47
原创 分解組件中的信號（矩陣分解問題） - 數據降維
文章目錄一，主成分分析（PCA）1.1 精確的PCA和概率解釋1.2 增量主成分分析1.3 隨機SVD的主成分分析1.4 核的主分量分析1.5 稀疏主成分分析（SparsePCA和MiniBatchSparsePCA）二，Late
2020-05-22 10:28:47
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原创 特徵選擇過濾器 - f_regression（單變量線性迴歸測試）
文章目錄數學原理參數說明示例 官方網站：sklearn.feature_selection.f_regression sklearn.feature_selection.f_regression（X，y，center = True
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇過濾器 -chi2（卡方統計量）
文章目錄函數參數說明 函數 sklearn.feature_selection.chi2（X，y ） 計算每個非負要素與類之間的卡方統計量。 該分數可用於從X中選擇測試卡方統計量具有最高值的n_features特徵，該特徵必須僅
2020-05-18 20:02:03
原创 scipy.stats.pearsonr - 皮爾森相關係數
函數：pearsonr(x,y) 功能： 計算特徵與目標變量之間的相關度 參數說明： 1）輸入：x爲特徵，y爲目標變量. 2）輸出：r： 相關係數 [-1，1]之間，p-value: p值。 注： p值越小，表
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇過濾器 -mutual_info_classif（離散目標變量的互信息）
文章目錄函數參數說明 官網：sklearn.feature_selection.mutual_info_classif 函數 sklearn.feature_selection.mutual_info_classif(X, y,
2020-05-18 20:02:03
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原创 機器學習上課進度
文章目錄2020-4-10 雙週練習Clustering 聚類 - 上課codeDimension Reduction 降維2020-4-24雙週練習 2020-4-10 雙週練習 import numpy as np from
2020-05-18 20:02:03
原创 特徵選擇 - 總結
特徵選擇一，刪除低方差的特徵二，單變量特徵選擇三，遞歸特徵消除四，使用SelectFromModel特徵選擇4.1 L1-based 特徵選擇4.2 Tree-based 特徵選擇五，使用part of a pipeline特徵選
2020-05-18 20:02:03
原创 （流形降維）局部線性嵌入 - LLE
文章目錄一，流形學習概述二，如何使用LLE進行數據降維1.參數說明2.官網示例三，實例說明1.PCA與LLE降維的區別2.每個點的鄰居數量對降維結果的影響四，LLE總結 一，流形學習概述 更多關於LLE原理 參考：局部線性嵌入(L
2020-05-18 20:02:03
原创 （無監督數據降維）主成分分析法 - PCA
文章目錄一，數學原理二，PCA的使用1，參數2，屬性（方法）3，示例 SKlearn官網 - sklearn.decomposition.PCA 一，數學原理 參考：通俗易懂的主成分分析法（PCA）詳解 二，PCA的使用 clas
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇過濾器 - mutual_info_regression（連續目標變量的互信息）
文章目錄函數參數說明 函數 sklearn.feature_selection.mutual_info_regression(X, y, discrete_features='auto', n_neighbors=3, copy=
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇過濾器 - f_classif（計算提樣本的ANOVA F值）
官網：sklearn.feature_selection.f_classif 關於 f_classif 的數學知識參考：Sklearn中的f_classif和f_regression sklearn.feature_selecti
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇 - SelectFromModel（根據重要性權重選擇特徵）
文章目錄一，函數二，參數說明三，方法四，示例五，使用SelectFromModel和LassoCV選擇特徵 一，函數 class sklearn.feature_selection.SelectFromModel(estimato
2020-05-18 20:02:03
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原创 特徵選擇 - SelectKBest
文章目錄如何使用SelectKBest使用實例 官網：sklearn.feature_selection.SelectKBest 如何使用SelectKBest 根據給定的選擇器 選擇出前k個與標籤最相關的特徵。 class sk
2020-05-18 20:02:03
原创 （有監督數據降維）線性判別分析 - LDA
文章目錄一，LDA的基本思想及數學分析二，如何使用LDA進行數據降維三，示例 sklearn官網 - sklearn.decomposition.LatentDirichletAllocation 一，LDA的基本思想及數學分析
2020-05-18 20:02:03