表中数据的基本操作
首先，先介绍一个从数据表中查询数据的一个语法
select 语句的 select * from 表名;
用来查询表中所有数据。
“ * ”是MySQL提供的通配符，可以代替所有的字段名。
为了检验每一次的操作是否成功，我多次使用了select * from 表名;
1、插入数据
（1）为所有列插入数据
- 指定所有字段名
语法格式
insert into 表名 (字段1,字段2,...) values (值1,值2,...);
需要注意的是，在这个格式中，字段1、字段2等等都是数据库中的字段名 称，值1、值2等等是对应字段需要添加的数据，每个值的顺序、类型必须与字段名对应。于是说，insert语句字段的顺序可以和数据库中表字段的顺序不一致，但是values中的值一定要与insert语句中字段的顺序对应。
示例
mysql> insert into stu(id,name,age)values(101,'baixiaobai',10);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
查看一下
mysql> select * from stu;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 101 | baixiaobai | 10 |
+------+------------+------+
1 row in set (0.00 sec)
成功插入了
- 不指定字段名
语法格式
insert into 表名 values （值1,值2,...）;
使用这种格式，值1、值2等等表示每个字段需要添加的数据，每个值的顺序和类型都必须和表中字段的顺序和类型都对应。
示例
mysql> insert into stu values (102,'lilei',18);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
查看一下，同样，插入成功了
mysql> select * from stu;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 102 | lilei | 18 |
+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)
（2）为指定列插入数据
在使用的时候，大多数情况不需要全部字段添加数据，在表中可能只需要添加某几个字段的数据，其他字段使用默认值
insert into 表名 (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...)
字段1、字段2等等表示数据表中的字段名称，也是你要插入数据的字段名称，值1、值2等等表示每个字段需要添加的数据，每个值的顺序和类型必须和字段名对应
mysql> insert into stu (name,age) values ('hanmeimei',19);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
查看一下，在下表，可以看到，我在字段“name”“age”插入的数据成功输出了，没有插入的字段“id”输出了默认值
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+
| id | name | age |
+------+-----------+------+
| 102 | lilei | 18 |
| NULL | hanmeimei | 19 |
+------+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
（3）批量插入数据
- 为所有列批量插入数据
insert into stu (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...),(值1,值2,...);
mysql> insert into stu(id,name,age) values (103,'lihua',19),(104,'xiaohong',18);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看一下
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+
| id | name | age |
+------+-----------+------+
| 102 | lilei | 18 |
| NULL | hanmeimei | 19 |
| 103 | lihua | 19 |
| 104 | xiaohong | 18 |
+------+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到成功了，另外呢，在语法中字段名是可以省略的
insert into stu values (值1,值2,...),(值1,值2,...);
示例
mysql> insert into stu values (113,'liming',19),(114,'xiaolan',18);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看一下，依然成功了，
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+
| id | name | age |
+------+-----------+------+
| 102 | lilei | 18 |
| NULL | hanmeimei | 19 |
| 103 | lihua | 19 |
| 104 | xiaohong | 18 |
| 113 | liming | 19 |
| 114 | xiaolan | 18 |
+------+-----------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
- 为指定列批量插入数据
insert into stu (字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2);
2、更新（修改）数据
插入数据后，可能会遇到需要更改的情况，就需要更新数据表中的数据。
我们使用update语句来实现
语法格式
update 表名 set 字段名1=值1 [,字段名2=值2,...] [where 条件表达式];
写的有点复杂了，咱来一句一句的来看
（1）更新全部数据
在update语句中，不使用where条件语句，会把表中指定字段的所有数据全部更新。
update 表名 set 字段名1=值1 [,字段名2=值2,...]
这个格式呢，可以修改一个指定字段名的所有数据，或者修改多个指定字段名的所有数据。
修改一个指定字段名的所有数据，
update 表名 set 字段名1=值1;
示例
mysql> update stu set age=20;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 6 Changed: 6 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+
| id | name | age |
+------+-----------+------+
| 102 | lilei | 20 |
| NULL | hanmeimei | 20 |
| 103 | lihua | 20 |
| 104 | xiaohong | 20 |
| 113 | liming | 20 |
| 114 | xiaolan | 20 |
+------+-----------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
修改多个指定字段名的所有数据
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2;
示例
mysql> update stu set age=19,sex='nan';
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 6 Changed: 6 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 19 | nan |
| NULL | hanmeimei | 19 | nan |
| 103 | lihua | 19 | nan |
| 104 | xiaohong | 19 | nan |
| 113 | liming | 19 | nan |
| 114 | xiaolan | 19 | nan |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
可以看到，修改成功了
ps:因为用来展示的字段数量不够，所以这个示例我先添加了一个‘sex’的字段
mysql> alter table stu add sex varchar(10);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 20 | NULL |
| NULL | hanmeimei | 20 | NULL |
| 103 | lihua | 20 | NULL |
| 104 | xiaohong | 20 | NULL |
| 113 | liming | 20 | NULL |
| 114 | xiaolan | 20 | NULL |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
（2）更新部分数据
使用where子句指定更新数据的条件
update 表名 set 字段名1=值1 where 条件表达式;
示例，在name=‘xiaohong’ 的条件下成功更新age=20，如下图
mysql> update stu set age=20 where name='xiaohong';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 19 | nan |
| NULL | hanmeimei | 19 | nan |
| 103 | lihua | 19 | nan |
| 104 | xiaohong | 20 | nan |
| 113 | liming | 19 | nan |
| 114 | xiaolan | 19 | nan |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
当然都可以修改表中多个字符段的数据，比如说，我想让id=114的age字符段数据改为21，sex字符段数据改为nv,如下图
mysql> update stu set age=21,sex='nv' where id=114;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 19 | nan |
| NULL | hanmeimei | 19 | nan |
| 103 | lihua | 19 | nan |
| 104 | xiaohong | 20 | nan |
| 113 | liming | 19 | nan |
| 114 | xiaolan | 21 | nv |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
（3）使用简单的运算对数据进行修改
我们还可以通过一些简单的运算对数据进行修改
比如我们可以把所有人的年龄加1
mysql> update stu set age=age+1;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 6 Changed: 6 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 20 | nan |
| NULL | hanmeimei | 20 | nan |
| 103 | lihua | 20 | nan |
| 104 | xiaohong | 21 | nan |
| 113 | liming | 20 | nan |
| 114 | xiaolan | 22 | nv |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
所有人age加1
我突然发现xiaohong还没有过生日，他的年龄仍然是20岁
我就可以通过where子句指定条件，把xiaohong的年龄减去1
mysql> update stu set age=age-1 where name='xiaohong';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
再来看
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 20 | nan |
| NULL | hanmeimei | 20 | nan |
| 103 | lihua | 20 | nan |
| 104 | xiaohong | 20 | nan |
| 113 | liming | 20 | nan |
| 114 | xiaolan | 22 | nv |
+------+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
‘xiaohong’的年龄成功减1
3、删除数据
（1）使用delete删除数据
delete from 表名 [where 条件表达式];
1.删除全部数据
语法结构
delete from 表名;
示例
mysql> delete from stu;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
以上结果说明删除成功
mysql> select * from stu;
Empty set (0.00 sec)
以上结果说明，stu表中已经没有数据
2.删除部分数据
使用where子句指定删除数据的条件
语法结构
mysql> delete from stu where name='xiaolan';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
可以看到，‘xiaolan’已经被排异了（战术伤心）
mysql> select * from stu;
+------+-----------+------+------+
| id | name | age | sex |
+------+-----------+------+------+
| 102 | lilei | 20 | nan |
| NULL | hanmeimei | 20 | nan |
| 103 | lihua | 20 | nan |
| 104 | xiaohong | 20 | nan |
| 113 | liming | 20 | nan |
+------+-----------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
（2）使用truncate删除数据
truncate table 表名;
示例
mysql> truncate table stu;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> select * from stu;
Empty set (0.00 sec)
可以看到，stu表的全部数据被成功删除
（3）delete语句和truncate语句的区别
- delete既可以用于删除全部数据，也可以用于删除部分数据，truncate只能用于删除表中的全部数据
- delete逐条删除，truncate整体删除，truncate效率高于delete
- delete可以将删除的数据找回，truncate删除的数据无法找回
- 使用truncate语句删除表中数据后，再次向表中添加记录时，自增字段默认值重置为1，而使用delete语句，自增字段的值为删除时该字段的最大值加1