今天面试一个三年的java开发工程师，问工作原理他答不上来。这是当时的面试过程：
问： spring mvc在开发中常用吧？
答：常用。
问：那你能讲讲它的工作原理吗？
答：会用就行，了解原理干啥。
微微一笑，再问：那你能说说平时使用了它的哪些注解呢？
答：用的时候百度一下，谁记这个呀。
此时心里有无数个…
不过对于这段面试体验，有应聘者觉得现在的面试官特别浮躁，张嘴原理闭嘴高并发，又是大数据又是AI，仿佛不懂就是另类人一般，多问问基础，招过来是干活的，不是画饼的，我就招到过这样的面霸，问什么都对答如流，入职后，发现真没办法做业务。
现在很多公司都这样，只喜欢会吹牛的，口才好的，能说会道的，如果你性格内向不善言辞，就算技术再牛，也会被面试官在嘲笑中pass掉。
但是一个常用的东西都不记得，那说明能力是有够差的，而且基本原理不清楚，说明平时不注重技术的深度，只是满足业务的开发，这种人慎用。来看看程序员同行怎么说：
1，主要要看你招进这个人是要干嘛？并且现在你是否缺人干活。如果主要是干项目，那有大的项目经验很重要，你招他又不是研究中间件或者什么高深的算法，一群人来面试，很理解面试官抱着选择优秀员工的想法，但最后终归是要落地的，面试官也应该多方面去看待和思考。
2，面试造火箭，工作拧螺丝调侃一下就行了，真的瞧不起原理就过分了。
了解原理只是第一步，有三个好处，1.匹配框架规则，避免低性能代码。2.排查bug。3.读懂设计思想，为架构做积累。
例如读懂kafka原理，学到用多分区思想提高吞吐量，读懂mq原理，学到用确认机制保证可靠性。我认为一个架构师，设计架构不应该是几个主流框架的排列组合，而是框架设计思维的组合，这是真正的精髓。
但是，我也理解平时的时候，程序员都比较忙，没什么时间去进行完整的学习，所以，我在这里也给大家整理了一份文档，大家来看一下
目录：
这个PDF的内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈，文末获取免费领取方式
JVM
- 线程
- JVM内存区域
- JVM运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA 四种引用类型
- GC分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 类加载机制
JAVA集合
- 接口继承关系和实现
- List
- ArrayList（数组）
- Vector（数组实现、线程同步）
- LinkList（链表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉树）
JAVA多线程并发
- JAVA并发知识库
- JAVA线程实现/创建方式
- 4种线程池
- 线程生命周期(状态)
- 终止线程4种方式
- sleep与wait 区别
- start与run区别
- JAVA后台线程
- JAVA锁
- 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
- 同步锁与死锁
- 线程池原理
- JAVA阻塞队列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
- 如何在两个线程之间共享数据
JAVA基础
- JAVA异常分类及处理
- JAVA反射
- JAVA注解
- JAVA内部类
- JAVA泛型
- JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
- JAVA复制
Spring 原理
- Spring 特点
- Spring 核心组件
- Spring 常用模块
- Spring 主要包
- Spring 常用注解
- Spring第三方结合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis缓存
- Tomcat架构
微服务
- 服务注册发现
- API 网关
- 配置中心
- 事件调度（kafka）
- 服务跟踪（starter-sleuth）
- 服务熔断（Hystrix）
- Hystrix断路器机制
- API管理
Netty 与RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC实现
- 关键技术
- 核心流程
- 消息编解码
- 通讯过程
- RMI实现方式
分布式缓存
- 缓存雪崩
- 缓存穿透
- 缓存预热
- 缓存更新
- 缓存降级
Zookeeper
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子广播）
- Znode有四种形式的目录节点
Kafka
- Kafka概念
- Kafka数据存储设计
- partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
- 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
- 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
- 生产者设计
- 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
- 批量发送
- 压缩（GZIP或Snappy）
- 消费者设计
RabbitMQ
- RabbitMQ概念
- RabbitMQ架构
- Exchange 类型
算法
- 一致性算法
- Java算法
- 数据结构
- 加密算法
看完上面的内容，相信大家已经有了清晰的目标与方向，接下来就是查找学习资料了，我们为大家准备了一套体系化的架构师学习资料包以及BAT面试资料，供大家参考，学习资料包内容及领取方法如下
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