分佈式系統中,有一些需要使用全局唯一ID的場景,這種時候爲了防止ID衝突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺點,首先他相對比較長,另外UUID一般是無序的。
有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID,並且希望ID能夠按照時間有序生成。而Twitter的SnowFlake算法解決了這種需求,並且該算法生成id的效率是極高的。
1. SnowFlake
SnowFlake算法產生的ID是一個64位的整型,結構如下(每一部分用“-”符號分隔):
0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
1位標識部分,在java中由於long的最高位是符號位,正數是0,負數是1,一般生成的ID爲正數,所以爲0;
41位時間戳部分,這個是毫秒級的時間,一般實現上不會存儲當前的時間戳,而是時間戳的差值(當前時間-固定的開始時間),這樣可以使產生的ID從更小值開始;41位的時間戳可以使用69年,(1L << 41) / (1000L 60 60 24 365) = 69年;
10位節點部分,Twitter實現中使用前5位作爲數據中心標識,後5位作爲機器標識,可以部署1024個節點;
12位序列號部分,支持同一毫秒內同一個節點可以生成4096個ID;
SnowFlake算法生成的ID大致上是按照時間遞增的,用在分佈式系統中時,需要注意數據中心標識和機器標識必須唯一,這樣就能保證每個節點生成的ID都是唯一的。
2. 算法實現
public class IdWorker {
// 時間起始標記點,作爲基準,一般取系統的最近時間(一旦確定不能變動)
private final static long twepoch = 1288834974657L;
// 機器標識位數
private final static long workerIdBits = 5L;
// 數據中心標識位數
private final static long datacenterIdBits = 5L;
// 機器ID最大值
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
// 數據中心ID最大值
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
// 毫秒內自增位
private final static long sequenceBits = 12L;
// 機器ID偏左移12位
private final static long workerIdShift = sequenceBits;
// 數據中心ID左移17位
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
// 時間毫秒左移22位
private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
/* 上次生產id時間戳 */
private static long lastTimestamp = -1L;
// 0,併發控制
private long sequence = 0L;
private final long workerId;
// 數據標識id部分
private final long datacenterId;
public IdWorker() {
this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
/**
* @param workerId 工作機器ID
* @param datacenterId 序列號
*/
public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
/**
* 獲取下一個ID
*
* @return
*/
public synchronized String nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate uuid for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
// 當前毫秒內,則+1
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
// 當前毫秒內計數滿了,則等待下一秒
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
// ID偏移組合生成最終的ID,並返回ID
long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
| (datacenterId << datacenterIdShift)
| (workerId << workerIdShift) | sequence;
return String.valueOf(nextId);
}
private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
long timestamp = this.timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* <p>
* 獲取 maxWorkerId
* </p>
*/
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuffer mpid = new StringBuffer();
mpid.append(datacenterId);
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (!name.isEmpty()) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split("@")[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 獲取16個低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
}
/**
* <p>
* 數據標識id部分
* </p>
*/
protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if (network == null) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
| (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
}
}
使用時,只需要new IdWorker().next()
即可。