爲什麼突然提到了數據結構與算法呢？這要從一個朋友的吐槽開始。
我這位朋友一心想進大廠，學歷還不錯、能力也不錯，但就是拿不到大廠Offer。大家都勸他多刷 LeetCode ，把數據結構與算法弄明白。他確實聽了，半年過去之後，現在基礎知識還行，一旦涉及圖、排序、遞歸這些高級一點的知識就完蛋了。
我曾經也這樣，用了幾個月的時間去刷 LeetCode，結果刷的暈頭轉向、不明所以。
其實，這是新手都會遇到的情況，因爲缺少對數據結構與算法的系統認知，只能學到“皮毛”。相信你也一定遇到過下面這三種情況：
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學得快，忘得快：數據結構與算法從原理到應用，所覆蓋的知識非常多，導致學習週期長，學着學着就把之前的忘記了。
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只會刷題，不懂變通：有人可能覺得會刷題就夠了，但這就像在駕校學會了開車，到了馬路上就不是那麼回事了。同樣的道理你沒掌握代碼的精髓，面試官換一種問法，你就答不出來了。
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學會理論，不會實戰：我們刷題都是掌握了理論知識，覺得工作中也用不到，但其實是你不會用，畢竟理論和實戰是兩碼事兒。
刷題可以，但千萬不要悶頭刷，你要掌握學習數據結構與算法有效的刷題方法。網上倒是有很多刷題的課程和內容，但有一些大而全缺少細節，有一些單純講數據結構與算法缺少深度。
隨着科學技術的發展，人工智能已經逐漸滲透到各個行業，這是一個相當有前景的專業領域。
其中，算法工程師這一職位更是非常火爆，在急缺大量人才的同時，也吸引了衆多求職者，那麼，初學者該如何學好算法呢？
算法工程師的具體分支：

其次，算法工程師的必備技能：
▲ 至少熟悉一門編程語言 C/C++/java/python/R;
▲ 功底；熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力;
▲ 熟悉數據挖掘算法;
▲ 熟悉機器學習相關知識理論。
▲ 加分項：具有較爲豐富的項目實踐經驗。
好奇的你看到這裏，肯定帶着大大的疑問：是不是要直接學習這些算法呢？
萬丈高樓平地起，任何高深的算法都要從基礎算法學起，不可能一口吃個胖子。
所以，初入門的你學習算法還是要從基礎開始：
▲ 首先學習一門語言。
例如 C/C++/Java/python，初學者學 C++比較普遍。
▲ 學數據結構。
數據結構書有很多，但是有些教材晦澀難懂，建議看圖解多，通俗易懂的書，推薦《趣學數據結構》。
▲ 學算法。
不要直接看《算法導論》，大量證明會讓你崩潰。推薦《數據結構與算法經典問題解析》，有問題分析，完美圖解，維碼詳解，實戰演練，適合初學者快速掌握經典算法。
接下來，讓我們跟隨《數據結構與算法經典問題解析》作者的視角，找到學習算法與數據結構的竅門！
話不多說直接上圖
如果還在上大學的同學可以先以排序和各種的基本數據結構開始入門。我花了一個星期將八大基礎排序和鏈表/二叉樹/棧/隊列製作成一份精美的PDF。
這份PDF閱讀體驗肯定是要比公衆號和各大的博客平臺的文章要好的。PDF內容爲純手打！
下面簡單介紹一下八大基礎排序和基礎的數據結構，每種排序的思想和基礎的講解和源碼在PDF裏邊有。
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下面給大家展示這本（數據結構與算法經典問題解析）的部分內容
第一章緒論
第2章遞歸和回溯
第3章鏈表
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第4章棧
第5章隊列
第6章樹
第7章優先隊列和隊
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第8章並查集ADT
第9章圖算法
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第10章排序
第11章查找
第12章選擇算法(中位數)
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第13章符號表
第14章散列
第15章字符串算法
第16章算法設計技術
第17章貪夢算法
第18章分治算法
第19章動態規劃算法
第20章 複雜度類型
第21章雜談
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