最近一個讀者和我反饋，他堅持刷題2個月，終於去了他夢寐以求的大廠，薪資漲幅非常可觀。並表示目前國內的大廠和一些獨角獸，已經越來越效仿硅谷公司的做法，通過面試給定題編程，來考察數據結構和算法的紮實程度。
這種方式，即使對於工作多年的開發人員，沒有經過訓練，很容易就被掛了。從而與優秀的公司失之交臂。認識不少以前履歷普通的，通過刷題改變了自己進入大廠的軌跡，從而走向更高的平臺。刷題確實太重要了
因爲大廠技術面試中，算法是其中必要的一個環節，業務問題可以好好總結總結，但算法就必須依靠牢固的基礎和刷題量。
算法根基不紮實，不僅難過面試，對於代碼性能的提升、編程語言的駕馭也會比別人弱很多。因此，現在算法基礎不牢固的同學，都很難通過大廠的面試。但是隻靠刷題去提升算法能力，進度太慢，而且還容易抓不住重點。
那麼，作爲一名程序員，該怎麼學好算法呢？
硬核！阿里P8大牛終於把（數據結構與算法經典問題解析）講全了
隨着科學技術的發展，人工智能已經逐漸滲透到各個行業，這是一個相當有前景的專業領域。
其中，算法工程師這一職位更是非常火爆，在急缺大量人才的同時，也吸引了衆多求職者，那麼，初學者該如何學好算法呢？
算法工程師的具體分支：

其次，算法工程師的必備技能：
▲ 至少熟悉一門編程語言 C/C++/java/python/R;
▲ 功底；熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力;
▲ 熟悉數據挖掘算法;
▲ 熟悉機器學習相關知識理論。
▲ 加分項：具有較爲豐富的項目實踐經驗。
好奇的你看到這裏，肯定帶着大大的疑問：是不是要直接學習這些算法呢？
萬丈高樓平地起，任何高深的算法都要從基礎算法學起，不可能一口吃個胖子。
所以，初入門的你學習算法還是要從基礎開始：
▲ 首先學習一門語言。
例如 C/C++/Java/python，初學者學 C++比較普遍。
▲ 學數據結構。
數據結構書有很多，但是有些教材晦澀難懂，建議看圖解多，通俗易懂的書，推薦《趣學數據結構》。
▲ 學算法。
不要直接看《算法導論》，大量證明會讓你崩潰。推薦《數據結構與算法經典問題解析》，有問題分析，完美圖解，維碼詳解，實戰演練，適合初學者快速掌握經典算法。
接下來，讓我們跟隨《數據結構與算法經典問題解析》作者的視角，找到學習算法與數據結構的竅門！
話不多說直接上圖
如果還在上大學的同學可以先以排序和各種的基本數據結構開始入門。我花了一個星期將八大基礎排序和鏈表/二叉樹/棧/隊列製作成一份精美的PDF。
這份PDF閱讀體驗肯定是要比公衆號和各大的博客平臺的文章要好的。PDF內容爲純手打！
下面簡單介紹一下八大基礎排序和基礎的數據結構，每種排序的思想和基礎的講解和源碼在PDF裏邊有。
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下面給大家展示這本（數據結構與算法經典問題解析）的部分內容
第一章緒論
第2章遞歸和回溯
第3章鏈表
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第4章棧
第5章隊列
第6章樹
第7章優先隊列和隊
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第8章並查集ADT
第9章圖算法
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第10章排序
第11章查找
第12章選擇算法(中位數)
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第13章符號表
第14章散列
第15章字符串算法
第16章算法設計技術
第17章貪夢算法
第18章分治算法
第19章動態規劃算法
第20章 複雜度類型
第21章雜談
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本文視頻福利 左神-左程雲講解的數據結構與算法
