Tableau可視化(神仙般繪圖)——糖潮麗子的博客

本篇內容我們一起來學習如何利用tableau製作折線圖、面積圖、餅圖、環形圖、散點圖和氣泡圖,以及對應的使用技巧和常用圖形。

1、折線圖和麪積圖

1.1 折線圖和麪積圖

折線圖連接單個數據點,可展示指標隨時間的變化規律。在這裏插入圖片描述
讓我們開始學習吧!

1.2 何時使用

希望通過可視化展示指標的變化或增⻓規律時,譬如要觀察週期性、趨勢性、異常點、最⾼點、最低點等隨時間的變化;例如:通過⽉度交易⽤戶數的折線圖來總結公司經營的季節規律;通過過去5年內某隻股票每天的收盤價格趨勢來預測股票的後期⾛勢等。

1.3 使用技巧

  1. 與條形圖結合使⽤,條形圖給出每時點下的具體數值,折線圖展示增⻓率等輔助指標
  2. 依據所要表達的信息可選擇單折線、多折線(對⽐趨勢)、⾯積圖等。

1.4 常用圖形

在這裏插入圖片描述
折線圖:
首先,需要在度量中添加兩個字段,分別是“實際發貨天數”和“計劃發貨天數”。
添加字段內容:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
在維度中添加字段“裝運狀態”:
在這裏插入圖片描述
接着,將訂單日期拖拽到列,將年更換爲月,再更換爲離散型:
在這裏插入圖片描述
接着我們更改格式,將其改爲YYYY-MM的格式:
在這裏插入圖片描述
我們要看下每月的訂單量,現將記錄數拖拽到行,形成了最基本的折線圖:
在這裏插入圖片描述
用裝運狀態進行分割(將裝運狀態拖拽行並且拖拽到顏色處):
在這裏插入圖片描述
tableau中也可以做預測性的分析。
點擊分析,選擇預測拖拽,拖拽到添加預測中。

預測後結果圖:
在這裏插入圖片描述
從圖中陰影部分是所代表的是置信區間,可以看到黑色框柱的日期代表了我們預測的是一年的數據,其實我們不需要這麼長時間,可以簡短些日期,更改如下:
在這裏插入圖片描述
預測——預測選擇——精確選擇3個月即可。
在這裏插入圖片描述
添加日期篩選器,讓其只顯示19年一年:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
這樣就完成了簡單的折線圖的繪製,tableau只是一個可視化的工具,爲了更加精確的預測,還是要藉助Python和R來進行計算,一起進行觀察才更準確。
面積圖:
訂單日期——列(改爲以月顯示)
總計(記錄數)——行
點擊標記處的小角標——選擇區域,形成面積圖狀態
將裝運狀態拖拽到顏色
在這裏插入圖片描述
總和(記錄數)處點擊小角標選擇 快速表計算——總額百分比;
總和(記錄數)處點擊小角標選擇 計算依據——表(向下)。
在這裏插入圖片描述
數據補充:
在這裏插入圖片描述
製作儀表板:
在這裏插入圖片描述
儀表板的製作在上一篇tableau中介紹過,這裏就不加贅述了。

2、餅圖和環形圖

2.1 餅圖和環形圖

餅圖和環形圖⽤來展示整體中各分類數據的佔比分佈。

2.2 何時使用

凸顯佔⽐,反應內部結構

2.3 使⽤技巧

  1. 餅圖和環形圖的主要缺點
    1. 餅圖不適⽤於多分類的數據,原則上⼀張餅圖不多於 6個分類,因爲隨着分類的增多,每個切⽚就會變⼩,最後導致分割不明顯,這就失去了使⽤餅圖的意義。所以餅圖不適合分類很多的情況。
    2. 相⽐於具備同樣功能的其他圖表(⽐如百分⽐柱狀圖),餅圖需要佔據更⼤的畫布空間。
    3. 很難進⾏多個餅圖之間的⽐較。
  2. 餅圖和環形圖⼩技巧
    1. 超過6種的分類將不重要的歸爲“其他”⼀類。
    2. 最重要的類別放在12點鐘⽅向。
    3. 同等重要就按照從⼤到⼩排列。
    4. 環形圖中間空⽩位置可放置標籤,整體數據、平均數或其他內容等,其信息展示⽅式與餅圖類似。

2.4 常用圖形

在這裏插入圖片描述
餅圖:
餅圖的繪製很簡單,按照以下圖形拖拽即可。
在這裏插入圖片描述
這裏說一點我們要根據銷售額降序去排列,點擊地區處的小角標操作:
在這裏插入圖片描述
環形圖:
思路:畫兩張餅圖一大一小進行嵌套,中間小的最後填充成白色背景即可。
將記錄數拖拽兩次到行;
調整第一個兩個圖形的大小(一大一小);
在這裏插入圖片描述
選擇平均值的處理:
在這裏插入圖片描述
將小一點的餅圖更改顏色爲白色:
在這裏插入圖片描述
接着點擊雙軸再點擊同步軸,形成以下這種效果:
在這裏插入圖片描述
編輯軸:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
按照記錄數降序排序:
在這裏插入圖片描述
快速表計算選擇總額百分比
在這裏插入圖片描述
接下來我們用地圖的形式顯示:
點擊省/自治區——選擇地理角色——選擇省/市/自治區;
在這裏插入圖片描述
選擇完成後圖表變爲以下形式:
在這裏插入圖片描述
雙擊該字段並且將該字段拖拽到標籤處:
在這裏插入圖片描述
接着我們想要在地圖中顯示各個地區訂單量的情況,將記錄數拖拽到大小處(更改大小尺寸):
在這裏插入圖片描述
將標記改爲餅圖,類別拖拽到顏色處:
在這裏插入圖片描述
製作儀表板:
在這裏插入圖片描述

3、散點圖和氣泡圖

3.1何時使用

⽓泡圖展示各分類數據的⼤⼩散點圖探索各不同變量之間的關係。

3.2 使用技巧

  1. 可以在散點圖增加趨勢線,以便更直觀的發現規律
  2. 添加過濾器,從不同數據視⻆探索數據之間的關係。
  3. 使⽤帶有信息的顏⾊或圖形標誌。

3.3 常用圖形

在這裏插入圖片描述
氣泡圖:
利潤拖到大小和顏色處,省/自治區拖到標籤處,顯示如下:
在這裏插入圖片描述
其實最簡單的氣泡圖已經做好了,但是顏色不太美觀,我們可以更改下顏色:
在這裏插入圖片描述
因爲氣泡圖不顯示負值,所以我們選擇從0開始發散:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
從氣泡圖中我們可以通過觀察大小和顏色來判斷銷售利潤的多少。

接下來我們想看下利潤與利潤率之間的關係是怎樣的?
在這裏插入圖片描述
添加度量 利潤均值判斷和銷售額均值判斷:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述
ATTR 解釋:
在這裏插入圖片描述
因爲公式中我們用到了聚合函數,所以要使用大括號{ }。

設置顏色:
在這裏插入圖片描述
添加均值線:
在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述

4、總結與拓展

  1. 內容總結
    1. 條形圖柱狀圖多⽤於展示數據的對⽐或內部結構隨時間變化,不同的探索⽬的對數據的要求也不⼀樣。
    2. 折線圖和⾯積圖多展示趨勢變化,⾯積圖多展示整體中各部分分佈和各部分佔⽐變化趨勢。
    3. 環形圖和餅圖類似,但環形圖中間的圓環可以展示更多信息,相⽐餅圖更美觀也能展示豐富的信息,缺點是操作⽐餅圖複雜,此外餅圖也可與地圖結合使⽤。
    4. 散點圖主要研究變量之間的關係特徵,與⽓泡圖的主要區別爲變量的數量和表現形式。
  2. 對⽐excel,tableau的可視化更加簡單、靈活、⾼效;主要體現在⼏個⽅⾯
    1. 對數據的操作量級更⼤、運算更快。
    2. tableau中提供了更多⾃定義的功能、插件和函數,可以依據需求⾃⾏調整可視化效果。
    3. tableau的交互性能更便捷,可以通過添加篩選框、標記⾼亮等⽅式來進⾏交互。
    4. tableau的⼯作表、儀表板、故事的結構化呈現,更好的⽀持了結構化表達,爲分析的故事性提供了更好的展現形式。

如果想學習更多內容,歡迎來關注我的知乎賬號哦:小小辣麗
在這裏插入圖片描述
如果喜歡收藏後記得點贊支持哦!

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章