數據結構：
1、數組 哈希表 棧 隊列 鏈表 樹 圖等等的定義
2、數據結構的遍歷：
a）數組
通過下標就可以遍歷；
常見題目：
1）數組下標是0到n-1的數字，如果數組元素是0到n-1的數字的時，這種題目經常會構成閉環，以元素作爲下標之類。比如0到n中重複的元素，100死囚犯問題等等。
2）數組遍歷方向問題：
有時候從頭到尾（任何題目第一印象都是從頭到尾）
有時候從尾到頭（二維數組題目：直角座標系第一象限有N個點，找出滿足以下情況的所有點：該點不存在比它橫座標大且比他縱座標大的點）
有時候從兩邊到中間（快排之類的題目，都是 while(i！=j)｛i++，j--｝）
有時候從中間到兩邊（leetcode 接雨水）
3）其他：
純數組題目不多，dp問題經常要用到數組，不過就是一個套路
b）棧
棧就不說遍歷了，棧主要是彈出進入順序的不同，出棧順序就有不同，入棧的12345678到n，出棧後順序就會發生改變，但是棧有個特性，非入即出，如果入棧不可行，那麼一定是出棧，如果出棧不可行，那繼續入棧。
經典題目，可能的出棧順序，正確的括號，正確的括號進階版（大中小括號），去除字符串中所有連續的ab，caaabbbcab就變成cc這樣
進階：兩個棧實現排序（猿輔導三面問我舍友的），還有好多一時想不起來
c）鏈表（單向）
鏈表遍歷就很簡單，沒有下標，只有指針，只能看到下一位。
鏈表的題目就很多，用鏈表實現排序（遞歸的merge），merge（兩有序鏈表的合併），Y型鏈表（兩個head）找交點或判斷兩個head到NULL的長度，b型鏈表（一個head，但是尾巴沒有NULL，尾巴指向鏈表中的某元素）找交點或判斷環長
d）隊列
隊列能出的題，主要關注點在於入隊和出隊的時機，和棧很像，經常用在樹的層遍歷上。問的不多（主要是我感覺比棧的難一點），題目也經常和數組結合，連續的數組，找某一段（和最大的值）之類，太久不敲，忘了
e）樹
最重要的就是樹，主要是用的很多，數據庫裏b樹b+樹，封裝的標準庫裏的紅黑樹。
最基礎就是二叉樹，一個左一個右，沒有左就看右，都沒有就return
單純出題遍歷的，忽略NULL節點的話，根據前中找後，根據後中找前，沒有前後找中的
有NULL節點，前中後都有可能，比較複雜建議放棄
層序遍歷：用隊列，循環，可以不用遞歸
樹最重要的就是遞歸三遍歷，不遞歸則用棧，不遞歸的可以看看，我感覺瞭解就行，遞歸的目的找到 左中右三個節點的關係，隨後利用遍歷順序的不同解決問題，如後序遍歷（eg.葉節點的最遠距離）由於葉子一定共用某一個祖先，這時候，左右分支處理完了，我才能知道我當前中間節點的子葉節點的最遠距離，因此採用後序遍歷. 遞歸函數本體一定是處理root的，順序很重要，碰到樹，第一時間判斷遍歷方式
前中後序遍歷以及層序遍歷，出題都很多。 但是套路也都是一樣的，找距離，找節點。
樹的插入查找
這個也很重要，主要樹就是幹這個的，紅黑樹的插入查找可以瞭解一下，其中樹的旋轉操作很重要，建議背熟，但是紅黑樹的插入刪除都挺麻煩的，可以瞭解。普通二叉樹插入查找很簡單，但是容易不平衡，比如按順序插入，1234567，就變成了一個鏈表形狀，樹的logn特性就退化成n了，紅黑樹就可以避免這種情況。
多叉樹：要會寫多叉樹的TreeNode；前綴樹問的比較多，就是查字典。leetcode5.17號周賽出了一道題，多叉樹的節點上可能有蘋果，從root出發撿完所有蘋果需要多少步，和二叉樹差不多，就是後續遍歷解決問題。
樹的題目太多了，一時間總結不了，博客裏好像也有些題目是樹的，記不清了。
圖：
圖很重要，問的很少，主要是比較難，但是圖，如果走過的節點不會重複走的話，就可以看成樹，只要是樹就避免不了深度優先和廣度優先遍歷。深度就是前中後，廣度就是層序遍歷。dfs很常用。問題就是如何保證走過的節點不會重複，就是使用標記，標記走過的節點即可。由此圖有一堆特定的名稱的遍歷算法。可以看看大話數據結構，但是我最常見的題目就是給個二維數組當圖，調用dfs什麼的。
圖還分有向圖無向圖，建議只瞭解。還有標記圖中節點的鄰接表鄰接矩陣，很煩，可以不看基本不問。
哈希表：
LRU中有用。未完待續
算法思想：
貪心dp之類高端的名詞（沒卵用） 貪心就是給你一堆金子，金子大小不一樣，讓你挑n次，一次挑一個，貪心就是每次都挑最大的，顯然不是最優算法，（可以用堆，可以用快排），但是有時候貪心就是最優的解（參考leetcode跳躍遊戲2）。
dp就是動態規劃，斐波那契數列 fn=fn-1+fn-2。這就是dp，就是把已有的知識總結一下得到未有的知識。一般面試出的題，第一時間想不到什麼做法，那就是dp（找出01矩陣中，最大的全1矩陣的面積，還有一堆湊錢問題（左神的書）），dp大部分時候需要用到多維數組，二維的比較多，類似於斐波那契數列，當前點只與前一行或者前一點或者前一行以及前一點有關，所以空複雜度可以降到O（n）甚至O（1）.
約束條件太多的dp問題，面試一定不會讓你寫，說個思想，把每個軸說清楚就可以，但是二維的dp很有可能會要寫，這時候建議能降空間就降。
算法複雜度分析
遍歷很重要，遍歷一次算1，n次算n，通常題目給到數組大小爲1-10000就是要求用On或者O1的算法，找第n個斐波那契數，用遞歸：時間On空間On，用循環，時間On空間O1，用公式，時間O1空間O1。
如果面試某個題目On2的複雜度很簡單很容易想出來，那麼一定有On或者Ologn的做法
如：LeetCode238 除自身以外數組的乘積c++ ，不使用除法，就得犧牲空間複雜度。
我的例題大多都有空間時間複雜度分析，並沒有很玄幻。