opencv邊緣處理

卷積邊界問題：

      圖像卷積的時候邊界像素，不能被卷積操作，原因在於邊界像素沒有完全跟kernel重疊，所以當3x3濾波時候有1個像素的邊緣沒有被處理，5x5濾波的時候有2個像素的邊緣沒有被處理。 

處理邊緣

       在卷積開始之前增加邊緣像素，填充的像素值爲0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1個像素的邊緣，這樣就確保圖像的邊緣被處理，在卷積處理之後再去掉這些邊緣。openCV中默認的處理方法是： BORDER_DEFAULT，此外

常用的還有如下幾種：

 - BORDER_CONSTANT – 填充邊緣用指定像素值

 - BORDER_REPLICATE – 填充邊緣像素用已知的邊緣像素值。

 - BORDER_WRAP – 用另外一邊的像素來補償填充

 給圖像添加邊緣API

copyMakeBorder（
 - Mat src, // 輸入圖像
 - Mat dst, // 添加邊緣圖像
 - int top, // 邊緣長度，一般上下左右都取相同值，
 - int bottom,
 - int left,
 - int right, 
 - int borderType // 邊緣類型
 - Scalar value 
）

 

代碼部分：

// opencv0017.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	int ksize = 0;
	src = imread("D:/images/pkq.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	char INPUT_WIN[] = "input image";
	char OUTPUT_WIN[] = "Border Demo";
	namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(OUTPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow(INPUT_WIN, src);

	int top = int(0.05 * src.rows); //row 行  col 列
	int bottom = int(0.05 * src.rows);
	int left = int(0.05 * src.cols);
	int right = int(0.05 * src.cols);

	RNG rng(12345);
	int borderType = BORDER_DEFAULT; //默認填充

	int c = 0;
	while (true)
	{
		c = waitKey(500);
		//ESC
		if ((char)c == 27)
		{
			break;
		}
		if ((char)c == 'r')
		{
			borderType = BORDER_REPLICATE; //填充邊緣像素用已知的邊緣像素值。

		}else if ((char)c == 'w')
		{
			borderType = BORDER_WRAP;
		}else if ((char)c == 'c') 
		{
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}
		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0,255), rng.uniform(0, 255),
			rng.uniform(0, 255));
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right,
			borderType, color);
		imshow(OUTPUT_WIN, dst);
	}

    return 0;
}

 

結果圖： 

 

 

給圖片添加邊框，你學會了嗎，哈哈，一起加油吧。