opencv边缘处理

卷积边界问题：

      图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。 

处理边缘

       在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外

常用的还有如下几种：

 - BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值

 - BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。

 - BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

 给图像添加边缘API

copyMakeBorder（
 - Mat src, // 输入图像
 - Mat dst, // 添加边缘图像
 - int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同值，
 - int bottom,
 - int left,
 - int right, 
 - int borderType // 边缘类型
 - Scalar value 
）

 

代码部分：

// opencv0017.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	int ksize = 0;
	src = imread("D:/images/pkq.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	char INPUT_WIN[] = "input image";
	char OUTPUT_WIN[] = "Border Demo";
	namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(OUTPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow(INPUT_WIN, src);

	int top = int(0.05 * src.rows); //row 行  col 列
	int bottom = int(0.05 * src.rows);
	int left = int(0.05 * src.cols);
	int right = int(0.05 * src.cols);

	RNG rng(12345);
	int borderType = BORDER_DEFAULT; //默认填充

	int c = 0;
	while (true)
	{
		c = waitKey(500);
		//ESC
		if ((char)c == 27)
		{
			break;
		}
		if ((char)c == 'r')
		{
			borderType = BORDER_REPLICATE; //填充边缘像素用已知的边缘像素值。

		}else if ((char)c == 'w')
		{
			borderType = BORDER_WRAP;
		}else if ((char)c == 'c') 
		{
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}
		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0,255), rng.uniform(0, 255),
			rng.uniform(0, 255));
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right,
			borderType, color);
		imshow(OUTPUT_WIN, dst);
	}

    return 0;
}

 

结果图： 

 

 

给图片添加边框，你学会了吗，哈哈，一起加油吧。