前言：之前寫過一篇mysql基礎的思維導圖的文章，感覺好像幫到了好多人，今天的，又整理一篇mysql調優的，希望能幫到大家
最近，周圍的同事離職的越來越多，身邊的小夥伴好像也有動作了，找他聊聊。
“咋了，你也要走？”
小夥伴：”現在的工作太枯燥，缺少成就感，想換一個，有技術挑戰的那種“
”你現在不挺好麼，leader對你也不錯，也挺器重，感覺你前途一片光明“
小夥伴：”這叫不錯？這叫器重？我這種邊緣項目，一沒技術難度、二沒流量、三沒數據量，更別談高併發了，天天做不完的需求，修不完的BUG，在這裏就感覺溫水煮青蛙，我就是那隻呱呱呱，我得去外面看看“
"..."
看來積怨已深，我只能打住，說了一些恭維的話，結束了交流。
這幾天，感覺小夥伴的氣壓比較低，我猜是面試受打擊了，於是又找他聊。
“最近咋了？情況不對啊”
小夥伴：“上次去面試，面試官問我，項目中用了那些SQL優化，我一下就懵了，沒回答上來...”
“懵啥？”
小夥伴：“我這種天天接需求，寫的SQL只關心查出來的數據正確與否 ，哪有需要做優化？”
“這...”
小夥伴：“只能怪自己，這破項目，SQL隨便寫寫也不會出問題“
小夥伴：”最後出問題的是自己，我廢了。”
小夥伴：“對了，常見的SQL優化有哪些？”
“行，我給你整理下。”
“其實大部分主要對查詢進行優化，最重要的是儘量避免全表掃描”
- 適當的創建索引，考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
- 儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷、使用!=或<>操作符、使用 or 來連接條件、對字段進行函數操作等
- in 和 not in 也要慎用，否則可能會導致全表掃描
- 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
- 儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。
- 儘可能的使用 varchar 代替 char ，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
SQL優化手段還有很多，大多數都是摸打滾爬的經驗積累，只有自己碰到了，纔有深刻的理解和體會。
這麼說可能沒什麼特別的，那如果剛纔的那些話這樣看呢？
總圖
分圖
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怎麼樣，這樣話是不是就很體系了
但是這個只是解決方案，還真的不是我今天的重點，重點在於和同事聊天的那最後一句話：這破項目，隨便寫寫SQL就解決了，出問題是我，我廢了
大家應該都聽過或正在經歷：面試造航母，工作擰螺絲
但是，我想說，難道工作擰螺絲你就是個螺絲工了嗎？難道你覺得你比一個在學校的大學生差嘛？不要爲自己的偷懶找理由，可能這個時候會有人出來反駁我，每天工作加班累的要死，哪有時間。。。。吧啦吧啦，類似這樣的話，當你說出這句話的時候，其實你就應該知道爲什麼同樣是做程序員，有的人年薪8W，有的人80W了，最大的原因其實就是你已經放棄學習了，而程序員這麼個隨時在更替技術的行業，可能明天技術就會更新一輪，如果你忘記了學習，可能短時間不會有什麼問題，但是時間一長呢？
比如說：
以前：會個ssm就能找工作 現在：微服務、分佈式、源碼、調優。。。
以前：會個大數據集羣就可以 現在：參數調優、推薦系統。。。
兄弟，這才幾年啊，jdk都已經14了，你又去了解過多少？spring源碼看過多少？jvm調優又理解過多少？
最近，小編公衆號後臺有好多人私聊我說面試好難啊，現在面試都要什麼人啊？小編想說，真的不是面試官再爲難你，而是要求變高了，對於項目編碼的要求也不是可以實現功能就行得了，所以對於人才的質量要求也高了，沒得辦法，你在說什麼都不好使，什麼crud是基礎，其他的都是輔助，什麼那家公司能不做crud，我想說：這算是你安慰自己覺得問題不大的藉口嗎？如果不是最好，如果是，那爲什麼還不行動起來呢？你還在猶豫什麼呢？
不信，看一個大學生的筆記吧
基礎：
消息隊列：
後來者都如此努力，我們作爲先行者，怎麼可以不努力
最後，小編整理了一套技術資料不僅能精準消除技術盲點、累計面試經驗，更可以攻克JVM、Spring、分佈式、微服務等技術難題。這裏也就不展示了，有需要的
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