大家好，今天是週一，來點愉快的。昨天在讀書的時候，看到一個案例說美國有一位大哥，爲了找到一個合適的女朋友， 寫了一段代碼拿到了婚戀網站的一些妹子數據，然後使用一些模型對數據進行分類，接着根據分類結果找到合適自己的那一類妹子 ，最後與這一類妹子逐個約會，在約會了近百次之後，終於快樂的結婚了。
我定睛一看，不就爬數據建模分類嗎，這些咱也會，雖然有女朋友了，但是爲了鍛鍊技術，我也要操作一番試試，於是找到某婚戀交友網站
接着熟練的F12，查找數據包，再熟練的啓動Python，寫一段爬蟲請求數據，然後對數據進行清洗過濾掉一些沒有用的信息，最終拿到下面的數據
對於這組數據，一些描述性分析就不需要做了，回去看看了那位美國猛男是對數據用 Kmodes進行分類
因爲在喜歡的類型這一列中，妹子們一共喜歡9種類型的男性：穩重內斂、溫柔體貼、落落大方、活潑開朗等，於是乎先對一些連續的數據使用Kmeans分分類，看看分幾類合適
經過一番操作，根據誤差收斂圖等指標決定將這些妹子分爲4類比較合適，於是開始分類
經過並不漫長的等待之後， 可以看到我們也成功的對這些妹子數據成功分類了。現在要做的就是 根據自己的類型回去找到屬於自己的那一類 ，比如要是你的性格是穩重內斂，那就可以從數據中取出第二類妹子的id，然後打開相親網站通過id找到妹子就行
當然對於我這樣穩重內斂+溫柔體貼+落落大方等標籤全佔了的靚仔，還需要更多的模型，於此再次打開網站想要操作一番 ， 可是這時候女朋友進來了，看到電腦屏幕上的相親網站 ⋯⋯ 不過由於醫院的Wi-Fi還算快，這篇文章還是成功的發出來了
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