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查看ICA成分
在計算完ICA之後，有幾種方法可以查看ICA成分。
1.Tools >> reject data using ICA >> reject component by map
點擊這裏會畫出所有ICA成分的縮略圖，可以有一個全局觀。在這裏大致觀察後如果覺得哪個成分有問題，可以點擊查看大圖
點擊地形圖上方的數字來查看該成分的具體信息
2.Plot >> component properties
點擊這裏之後輸入要查看的ICA成分，我這裏輸入的是1到54。之後eeglab會把這54個成分的具體信息都畫出來。
識別ICA成分
畫出具體信息之後，我們首先要認識一下這張圖上各個地方代表什麼。首先以這個成分爲例。
- 左上角是這個成分的地形圖，紅色代表正值，藍色代表負值，其實顏色是紅是藍沒有意義，深淺纔有意義，顏色越深代表數值越大。而綠色代表0值。
- 因此左上角這張圖表示這第53個成分主要集中在左上角的某個電極點處。
- 如果某個成分集中在某個電極點，而其他地方都是綠色的話，則這個成分很有可能是一個壞成分。但還需要結合其他的一些指標來判斷。
- 右上角的座標圖，橫軸代表時間，縱軸代表trials數，藍色的曲線表示80幾個trials的平均，而上方的密密麻麻的顏色圖則可以看成是80幾個橫條圖形的組成，每一條代表一個trial，同樣，顏色與深淺代表這個trial在某個時間的活動強度。可以看出這個成分的活動並沒有什麼規律。
- 下方的紅線代表這個成分的功率能量圖，可以看出，它在10Hz左右的頻段能量是比較低，而20Hz之前升高，然後又降低。這是一個比較反常的能量圖表示。
- 正常的能量圖應該是低頻段的能量較高，隨着頻段的升高，能量逐漸降低，或者是變化不大。
- 而10Hz左右也是一個主要頻段，陡然降低是很反常的表現。
因此，結合以上幾點，我們判斷這個成分爲一個僞跡成分。
而上面這個成分，能量分佈在好幾個電極點上，能量也是逐漸降低的，因此我們認爲它是一個正常的成分。
而上面這兩個成分，也可以通過上述標準來拒絕掉。
而上面這個成分，雖然下方的能量圖看起來問題不大，但是通過右上角可以看出，能量主要集中在某幾個trial。因此我們可以推測，這個成分是左上角這個電極點在某幾個trials裏壞掉了。
而上面這個成分，雖然後方有一個電極點有較深的紅色，但是其他地方也均勻分佈着能量，所以不認爲這是一個壞的成分
雖然這個成分能量也集中在左下方電極點處，並且其他地方的能量基本爲0。但是從右上方的圖可以看出，能量均勻地出現在每一個trial的某個時間段處。因此，這很有可能是在左後方出現的一個ERP成分
同樣，根據右上角的圖可以看出，上面這兩個也是明顯的ERP成分
上面這個能量左右相對，雖然是左邊強一點而右邊弱一點，且低頻能量高，很有可能是眼瞟成分。
而這個能量集中在正前方，且低頻能量高，成分排序成分最靠前，是一個很明顯的眼動成分。
判斷標準
其實ICA成分的判斷是沒有標準的，全靠個人經驗和標準，有的人比較寬鬆，有的人則比較嚴格。以上這些判斷方法僅供參考。
如果不確定這個成分是不是僞跡，可以先保留着。或者多做幾次ICA來判斷，或者分別做一次剔除和一次未剔除的結果來比較看看。
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