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腦機接口主流算法解析線上講座已經結束，這次講座包括四場：
講座1–SSVEP算法解析
講座2–ERP/P300算法解析
講座3–運動想象算法解析
講座4–情感腦機接口算法解析
本次講座由陳小剛教授主持。陳小剛教授，中國醫學科學院生物醫學工程研究所副研究員。主要研究方向爲腦機接口。已在PNAS、Journal of Neural Engineering、International Journal of Neural System等重要SCI期刊和會議上發表30餘篇學術論文。
下面Rose簡單介紹一下課程(課程視頻地址傳送，在後文)。
講座1–SSVEP算法解析
主講人：楊晨，北京郵電大學電子工程學院博士後。博士畢業於清華大學生物醫學工程專業，主要研究方向爲腦-機接口技術及神經信號處理。負責2019年及2020年世界機器人大賽BCI腦控機器人大賽技術賽比賽框架設計工作。
主講內容：無訓練穩態視覺誘發電位腦-機接口定義及主流算法介紹。重點分析濾波器組典型相關分析(FBCCA)、空時均衡及動態窗算法及設計思路。
主講人：黃志岷，澳門大學科技學院電機及電腦工程系博士生。主要研究方向爲基於視覺誘發的腦機接口技術，信號處理和機器學習。作爲隊長，在2019世界機器人大賽BCI腦控機器人大賽暨第三屆中國腦機接口比賽中，獲得技術賽綜合特等獎、枕葉/穩態視覺刺激腦機組第一名及顳葉/運動想象腦機組第一名，並創腦機打字紀錄。
主講內容：SSVEP有訓練的主流算法介紹。包括典型相關分析（CCA）和任務相關成分分析（TRCA）等，其基本原理和Matlab代碼實現等，以及不同算法之間的聯繫。SSVEP有訓練的主流算法的改進。針對主流算法在實際應用中的可能出現的問題（如：訓練數據不足的問題）而提出的改進算法。
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=2
講座2–ERP/P300算法解析
主講人：李舒蕊，華東理工大學信息科學與工程學院博士生。主要研究方向爲腦機接口系統優化與應用，在基於P300腦機接口系統的信號分析與處理中有豐富經驗。作爲技術主要負責人曾獲國家自然科學基金委主辦的第三屆中國腦-機接口比賽技術賽一等獎。導師爲華東理工大學信息科學與工程學院金晶教授。
關於金晶教授的簡介，可以查看《第1期 | 國內腦機接口領域專家教授彙總》
主講內容：P300腦機接口系統介紹；P300信號的主流分類算法，介紹P300腦機接口中的主流分類算法，如Fisher 線性判別分析、逐步線性判別分析、貝葉斯線性判別分析以及支持向量機（SVM）等方法，並結合P300拼寫器範式簡述目標識別過程。
主講人：肖曉琳，天津大學博士生。主要研究方向爲腦-機接口和腦電信號處理。導師爲天津大學醫學工程與轉化醫學研究院教授、院長明東教授。
關於明東教授的簡介，可以查看《第1期 | 國內腦機接口領域專家教授彙總》
主講內容：aVEP範式介紹，基於非對稱視覺誘發電位（aVEP）的腦-機接口字符拼寫範式介紹。DCPM算法介紹，適用於多種ERP特徵識別分類的判別典型模式匹配（discriminative canonical pattern matching, DCPM）解碼算法。
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=1
講座3–運動想象算法解析
主講人：楊幫華：上海大學機電工程與自動化學院、醫學院雙聘教授，博士生導師。連續從事腦機接口技術及其工程應用研究近20年，主要研究運動想象腦機接口解碼技術、虛擬現實技術、BCI結合VR技術在醫療康復領域工程應用，包括腦卒中患者康復訓練系統等。BCI腦控機器人大賽賽事專家委員會成員。
關於楊幫華教授的簡介，可以查看《第2期 | 國內腦機接口領域專家教授彙總》
主講內容：CSP、SBCSP、FBCSP、discriminativeFBCSP、Regularized CSP介紹及基於CNN的深度學習算法等，幫助參賽團隊更加深入認識運動想象腦電信號，瞭解其主流處理算法和熟悉算法的處理思路及流程，包括算法相應的參考文獻；團隊研究的腦電預處理、WPD-CSP算法，時間窗優化等，目前開展的基於運動想象BCI結合VR在醫療康復方面的工程化應用，以及BCI在更多疾病診斷及康復應用方面的應用前景。
主講人：江京，中國航天員中心研究實習員。主要研究方向爲航天工效學和視覺腦機接口技術。主要參與項目有裝備發展部預研基金、國家自然科學基金等。作爲技術主要負責人曾獲國家自然科學基金委主辦的中國第三屆腦-機接口比賽技術賽二等獎。
主講內容：運動想象典型算法介紹，包括目前常用的提取運動想象腦電數據特徵的算法，如FCSP、CSP-tangentspace mapping(TSM)等，優化時間域、空間域和頻域特徵的方法，如基於mutualinformation、least absolute shrinkage and selection operator等的特徵選擇算法。
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=3
講座4–情感腦機接口算法解析
主講人：何暉光，中國科學院自動化研究所研究員，博導，中國科學院大學崗位教授。中科院青促會優秀會員，中科院腦智卓越中心團隊成員。其研究領域爲腦科學、人工智能，腦-機接口、醫學影像處理等，研究結果在IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TNSRE, IEEE TCDS, MICCAI等相關領域的國內外核心期刊以及國際主流會議上發表文章150餘篇。
主講內容：多模態情緒識別及跨被試遷移學習介紹：
1）基於少量有標籤的樣本，如何快速的適配模型；
2）基於大量無標籤樣本的遷移學習；
3）基於多模態信號半監督的情緒識別。
主講人：羅贇，上海交通大學電子信息與電氣工程學院，計算機科學與工程系博士研究生。主要研究方向爲基於腦電的情緒識別和疲勞駕駛檢測，機器學習。導師：呂寶糧教授。關於呂寶糧教授的簡介可以查看《第2期 | 國內腦機接口領域專家教授彙總》
主講內容：遷移學習的基本概念介紹；域適應遷移學習算法介紹：包括遷移學習中最常見的域適應算法，比如傳統的遷移成分分析算法（TCA）,基於神經網絡以及對抗學習的域適應算法比如DANN，ADDA等算法，及其實現方法。應用域適應算法建立跨被試的模型介紹：介紹直接基於腦電建立跨被試模型精度下降的原因，並介紹域適應算法在情緒識別以及疲勞駕駛檢測領域常見的應用。
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=4
課程觀看地址：
講座1–SSVEP算法解析
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=2
講座2–ERP/P300算法解析
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=1
講座3–運動想象算法解析
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=3
講座4–情感腦機接口算法解析
課程地址B站：
https://www.bilibili.com/video/BV1XK411p7Pd?p=4
參考：http://elite.worldrobotconference.com/about/79.html
它來啦！腦機接口主流算法解析課程視頻彙總
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