OpenCV（五）—————圖像算術操作（C++）

內容：

1.加減乘除

2.利用加減法調整圖像的亮度

3.調整圖像亮度與對比度

 

1.加減乘除

• 輸入圖像的大小與類型必須一致
• 處理越界

進行加減乘除的運算，以opencv中自帶的windows和linux的logo圖像進行實例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  讀入圖像
    Mat src1 = imread("/home/bei/Downloads/opencv/samples/data/WindowsLogo.jpg");
    Mat src2 = imread("/home/bei/Downloads/opencv/samples/data/LinuxLogo.jpg");
    if(src1.empty()||src2.empty())
    {
        printf("不能找到文件。\n");
        return -1;
    }
    imshow("input1(原圖1)",src1);
    imshow("input2(原圖2)",src2);

    //  加
    Mat dst;
    add(src1,src2,dst);
    imshow("add-demo（加）",dst);

    //  減
    Mat dst1;
    subtract(src1,src2,dst1);
    imshow("subtract-demo（減）",dst1);

    //  乘
    Mat dst2;
    multiply(src1,src2,dst2);
    imshow("multiply-demo（乘）",dst2);

    //  除
    Mat dst3;
    divide(src1,src2,dst3);
    imshow("divide-demo（除）",dst3);

    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

輸出結果：

                           

2.利用加減法調整圖像的亮度

利用一個全黑色空白圖像與原圖進行疊加。

直接上代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  讀入圖像
    Mat src = imread("../cat.jpg");
    imshow("input",src);
    Mat black = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    black = Scalar(40,40,40);
    Mat dst1;
    add(src,black,dst1);
    Mat dst2;
    subtract(src,black,dst2);
    imshow("加法增加亮度",dst1);
    imshow("減法降低亮度",dst2);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

運行結果：

                                                      

可以明顯看出來加減之後與原圖的亮度不同。

3.調整圖像亮度與對比度

利用addWeighted這個API來調整。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,char** argv)
{
    //  讀入圖像
    Mat src = imread("../cat.jpg");
    imshow("input",src);
    Mat black = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    black = Scalar(127,127,127);
    Mat dst;
    //  修改對比度：將src的像素值乘以1.5
    //  修改亮度：black的像素值乘以0.2（可爲負數）
    //  加上一個值：0.0,得到dst
    addWeighted(src,1.5,black,0.2,0.0,dst);
    imshow("調整對比度度",dst);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

運行結果：

                                                                     

補充一個小內容：

• 黑色（0，0，0）
• 白色（255，255，255）
• 對RGB圖像來說，亮度越大值越高

 

• 對比度反映的是圖像細節信息
• addWeighted函數對權重進行相加
• 僞裝一下透明度

就是將src和black的權重值換成0.5，會得到類似透明的圖像：