機器學習的類別

1.監督學習（Superxised Learning)
-訓練數據包括正確的結果（標籤-label)
-比如：人臉識別、語音翻譯、醫學診斷等
-線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡
2.無監督學習（Unsupervised Learning)
-訓練數據不包括正確的結果
-比如：新聞聚類等
-聚類算法
3.半監督學習（Semi-supervised Learning)（混合學習）
-訓練數據包括少量正確的結果
-監督學習+無監督學習
4.強化學習（Reinforcement Learning)
-根據每次結果收穫的獎懲進行學習，實現優化
-比如：AlphaGo等