JNI實戰-Android深度學習模型部署

1. 傳統方式
   1. java->javac -> .class->javah -jni->.h
   2. C/C++實現.h中聲明的方法
   3. 添加並編寫.mk文件
   4. 實例：https://github.com/nihui/ncnn-android-squeezenet
2. 通過CMake工具
   1. Gradle調用外部構建腳本CMakeLists.txt
   2. CMake按照構建腳本的命令將C++源文件native-lib.cpp編譯到共享的對象庫中，並命名爲libnative-lib.so，Gradle隨後會將其打包到APK中
   3. 運行時，應用的MainActivity會使用System.loadLibrary()加載原生庫。應用就可以使用庫的原生函數stringFromJNI()
   4. 實例：NCNN1
3. 實戰JNI之“hello world” https://www.jianshu.com/p/b4431ac22ec2