數據挖掘工具pandas（一）Pandas的數據結構、dataFrame的三種創建方法

一，爲什麼使用pandas

• pandas的行、列索引更加靈活
• pandas處理缺失值優於numpy

二，pandas的數據結構

• Series(一維數據)
• DataFrame(二維數據)
• panel(三維結構數據/面板數據)

三，創建dataFrame第一種方法

import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))

# index是行索引，columns是列索引
b = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5),index=list('bc'),columns=list('qwert'))
print(b)

# -------------output---------------------
   q  w  e  r  t
b  0  1  2  3  4
c  5  6  7  8  9

二，創建dataFrame第二種方法(字典)

import pandas as pd

d1 = {
    "name" : ["xiaoming","xiaofang","xiaoli"],
    "age" : [20,32,24],
    "tel" : [10086,10000,10010],
}
a = pd.DataFrame(d1)
print(a)

三，創建dataFrame第三種方法(列表)

import pandas as pd
d2 = [
    {"name" : "xiaoming", "age": 22,"tel":10086 },
    {"name" : "xiaofang", "age": 32,"tel":10000 },
    {"name" : "xiaoli", "age": 24,"tel":10010 },
]
a = pd.DataFrame(d2)
print(a)