原创 如何使用軟碟通製作啓動U盤
一，下載UltralSO(軟碟通) 建議從360軟件管家中下載，搜索“軟碟通”，並下載。 二，準備系統鏡像和U盤 下載好需要安裝的系統鏡像，這裏將不在贅述鏡像下載。 需要注意的是 U盤在製作啓動盤的過程中首先會格式化U盤。所以要
2020-07-01 17:19:07
原创 django配置多進程按日期分割處理日誌
一，Django日誌的基礎知識 在 Django 中使用 Python 的標準庫 logging 模塊來記錄日誌，關於 logging的配置，我這裏不做過多介紹，只寫其中最重要的四個部分：Loggers、Handlers、Fil
2020-07-01 17:19:07
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原创 Package ‘zipp’ requires a different Python：3.5.2 not in ‘ 大於等於3.6’
問題： ubuntu16.04中，python3.5環境下 安裝python包virtualenvwrapper時報錯：ERROR:Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2
2020-07-01 17:19:07
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原创 Ubuntu apt-get和pip源更換以及apt update和upgrade 的區別
一，更換apt-get數據源 Ubuntu 的軟件源配置文件是 /etc/apt/sources.list。將系統自帶的該文件做個備份，將該文件替換爲下面內容，即可使用 TUNA 的軟件源鏡像。 保留原數據源文件： cp /etc
2020-07-01 17:19:07
原创 關於GIT，你只需要看這篇文章。
一，git基礎概念 Working Tree 當前的工作區域 Index/Stage 暫存區域，和git stash命令暫存的地方不一樣。使用git add xx，就可以將xx添加近Stage裏面 Repository 提交的歷
2020-07-01 17:19:07
原创 數據挖掘工具pandas（十一）數據合併
一，concat / join合併數據 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 構造數據 temp = pd.D
2020-06-03 10:10:56
原创 數據挖掘工具pandas（十三）對csv、excel、mysql讀取和存儲
一，pd對於csv文件的讀取和存儲 1，pd讀取csv文件 df_xml = pd.read_csv("./outputs/"+table+".csv", engine='python', encoding='utf_8_sig
2020-06-03 10:10:46
原创 數據挖掘工具pandas（十二）交叉表和透視表
一，交叉表 交叉表用於計算一列數據對於另外一列數據的分組個數（尋找兩個列之間的關係） pandas.crosstab(value1,value2) import numpy as np import pandas as pd
2020-06-03 10:10:46
原创 django中的添加日誌功能
在settings中配置以下代碼 #LOGGING_DIR 日誌文件存放目錄 LOGGING_DIR = "logs" # 日誌存放路徑 if not os.path.exists(LOGGING_DIR): os.mkd
2020-06-03 10:10:46
原创 數據挖掘工具pandas（八）Pandas保存、讀取外部數據
pandas保存、讀取外部數據 1，pandas保存、讀取csv文件 import numpy as np import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(4) day_
2020-05-26 13:56:59
原创 數據挖掘工具pandas（六）Series
1.Series 一維,帶標籤數組 2.DataFrame 二維，Series容器 series和dataframe的區別： series只有行索引沒有列索引。 一，創建series類型的兩種方式 1，第一種創建series方
2020-05-26 13:56:59
原创 數據挖掘工具pandas（九）Pandas缺失數據的處理
缺失數據處理的處理方式有兩種： 1）刪除缺失值所在的行列 2）填充數據，t.fillna(t.mean()),t.fiallna(t.median()),t.fillna(0) 一，刪除缺失值所在的行列 1，存在缺失值nan，
2020-05-26 13:56:59
原创 數據挖掘工具pandas（七）邏輯運算
1，使用邏輯運算符進行篩選（pandas的布爾索引） import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+
2020-05-26 13:56:59
原创 數據挖掘工具pandas（十）離散化處理
一，什麼是數據的離散化 連續屬性的離散化就是將連續屬性的值域上，將值域劃分爲若干個離散的區間，最後用不同的符號或整數 值代表落在每個子區間中的屬性值。 二，qcut() import pandas as pd import num
2020-05-26 13:56:59
原创 數據挖掘工具numpy（九）Nunpy中的nan和inf
一，nunpy中的nan和inf 1，nan（not a number）: 表示不是一個數字 當我們讀取本地文件爲float的時候，如果有缺失，就會出現nan； 2，inf: 表示正無窮，-inf表示負無窮 當我們做了一個
2020-05-23 08:01:20