原创 數據挖掘工具numpy（四）Numpy數據篩選運算
一，numpy中數值的修改 import numpy as np temp = np.arange(30).reshape(6,5) print(temp) temp[:,1] = 0 print(temp) # ------
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具numpy（三）Numpy索引和切片
通過幾個實例掌握numpy的索引和切片方法 import numpy as np # file_dir = './number.csv' # file_dir表示文件位置；delimiter表示數據之間的間隔符；dtype表示數
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具numpy（五）Numpy數據統計運算
一，numpy中常用的統計函數 import numpy as np a = np.arange(20).reshape(4,5).astype(float) a[2,3] = np.nan print(a) # 按行求和 #
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具numpy（七）Numpy數組的拼接、行列交換、轉置
一，數組的拼接 1，豎直拼接 import numpy as np t1 = np.arange(30).reshape(6,5).astype(float) t2 = np.arange(30,60).reshape(6,5)
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具numpy（六）Numpy數組間運算
一，數組與數的計算 # 數組與數進行計算是，數與數組的每一個數據分別進行計算。 # 這是numpy的廣播機製造成的，加減乘除的值被廣播到所有元素上面。 import numpy as np temp = np.array([[1
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具pandas（一）Pandas的數據結構、dataFrame的三種創建方法
一，爲什麼使用pandas pandas的行、列索引更加靈活 pandas處理缺失值優於numpy 二，pandas的數據結構 Series(一維數據) DataFrame(二維數據) panel(三維結構數據/面板數據)
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具pandas（二）DataFrame的索引
一，設置DataFrame索引值 以及 時間索引如何構造 1，設置DataFrame索引值 import numpy as np import pandas as pd day_data = np.random.normal(0
2020-05-23 08:01:20
原创 數據挖掘工具pandas（三）DataFrame查看、修改數據
一，dataframe按索引查看數據 1，使用行、列索引直接查看 (注意：先列後行！) import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(2) day_data = np.
2020-05-23 08:01:20
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原创 數據挖掘工具pandas（五）DataFrame的常用統計方法
一，單個函數 max、min、idxmin、idxmax、mean、std import pandas as pd import numpy as np day_data = np.random.normal(0,1,(50
2020-05-23 08:01:10
原创 數據挖掘工具pandas（四）DataFrame的屬性
一，DataFrame的基本屬性： shape、dtypes、ndim、index、columns、values、T import pandas as pd import numpy as np # from sqlalche
2020-05-23 08:01:10
原创 數據挖掘工具numpy（八）Numpy從csv文件中讀取數據
一，軸的概念 可根據數組的shape屬性返回的元組長度判斷爲幾維數組 一維數組： o軸（個數） 二維數組： o軸（行），1軸（列） 三維數組： o軸（塊），1軸（行），2軸（列） 二，numpy讀取數組 （一般不用，一般使用pan
2020-05-23 08:01:10
原创 數據挖掘工具numpy（二）Numpy創建數組(隨機數組)
一，從現有的數據創建數組 1，使用arange創建 import numpy as np temp1 = np.arange(12,dtype=np.float32) temp2 = np.arange(3,12,dtype=np
2020-05-22 05:34:33
原创 python常用時間庫time、datetime、時間格式之間的轉換
本文將對python中多個時間儲存方式、時間模塊(如time、datetime、timeit)以及他們之間的轉換關係進行詳細的梳理和總結。整體梳理後表示圖如下： 一，python中儲存時間的三種格式 1，時間元組（結構體時間）
2020-05-21 04:36:54
原创 Kafka簡介以及安裝
一，消息系統分類 1，Peer-to-Peer 一般基於Pull或者Polling接收消息 發送到隊列中的消息被一個而且僅僅一個接收者所接收，即使有多個接收者在同 一個隊列中偵聽同一消息 即支持異步“即發即棄”的消息傳送方式，
2020-05-21 04:36:54
原创 windows環境下mysql安裝，以及出現“由於找不到vcruntime140.dll,無法繼續執行代碼”解決
一，windows環境下mysql的安裝 參考文檔https://www.cnblogs.com/quchunhui/p/11842532.html 二，出現錯誤：“由於找不到vcruntime140.dll,無法繼續執行代碼”解
2020-05-21 04:36:54