python機器學習之主成份分析法（PCA）

首先引入PCA類

from sklearn.decomposition import PCA

然後：

def pca_demo():
    data=[[2,8,4,5], [6,3,0,8], [5,4,9,1]]
    #1.實例化一個轉換器類
    transfer=PCA(n_components=2)
    # n_components後面可以是整數，也可以是小數，如下面兩行
    #2 保留2個特徵
    #0.95 保留95%個特徵
    #2.調用fit_transform
    data_new=transfer.fit_transform(data)
    print("data_new:\n",data_new)
    return None