用神經網絡分類連續與離散

A：連續

B：離散

(A,B)—n*m-k—(1,0)(0,1)

作一個網絡來分類邏輯上的連續與離散兩種邏輯狀態。要分類這兩個狀態的前提是要存在一個無法區分連續和離散的物理狀態，是否可能存在一個無法區分連續和離散的狀態？

 

比如假設在宇宙大爆炸之前即沒有時間也沒有空間的情況下，連續和離散也許都同等的沒有意義，在這個意義上連續和離散也就對稱了。實現了連續和離散的雙重態。

(連續,離散)—n*m-k—(1,0)(0,1) 50%，50%

 

現在讓大爆炸前的這種連續和離散的雙重態破缺，可以合理假設分類的結果是有理數和無理數。或者說是實數讓連續和離散的雙重態實現了破缺。有了實數域也就有了數學的全部，有了實數域也就有了邏輯，如果連續統假設是正確的。

 

將邏輯理解成是物質世界存在的最底層，有了邏輯也就有了物質世界存在的基礎，時間將變得是可計數的，空間在時間中產生，時間被物質破缺成過去和未來。

 

而現在就是過去和未來的雙重態，有50%的概率是過去有50%的概率是未來。

(過去,未來)—n*m-k—(1,0)(0,1) 50%，50%

 

至少在這個解釋中數學可以是被產生的，而不是被預設的。