用神經網絡分類過去與未來

一個檯球無論在桌子上還是在地上都是檯球,也就是空間位置對臺球的分類屬性沒有影響,檯球的分類屬性對整個空間而言都是對稱的,也就是可分類性是一個與空間位置無關的量。

因而如果用可分類性來描述這個物質世界並不需要一個空間屬性。這樣可以去掉空間的三個維度,僅剩時間。也就表明如果用可分類屬性描述這個物質世界可能僅用一個維度去描述。

不考慮空間等價於描述一個空間上爲無窮小的點的問題,比如宇宙大爆炸前的奇點。

 

比如初始的宇宙是一個空間上爲零的點,想象在一個環境中只有唯一的一個對象,

一個對象在邏輯上不能變成分類成兩個對象,否則將是邏輯上的內在矛盾。也就是同一個對象不能與自己分類,如果可分類性是物質存在的最基本屬性,那第一次分類是如何實現的?

 

一個合理的猜測,宇宙大爆炸只是空間的起點,不是時間的起點。奇點存在於時間當中,不管是先有奇點還是先有時間,奇點的存在將時間自動的劃分爲過去和未來。因此第一次分類是過去與未來的分類,分類導致更多物質的產生。

 

考慮神經網絡的波動方程

 

如果將x理解成時間t

 

f(-t)顯然就是過去,f(t)是未來。而f(-t)f(x)就是過去與未來的所有可能。

∂f(t)/∂t就是函數f(t)對時間的響應,所以把這個函數連起來解釋就是讓函數f(t)對時間的響應構成過去與未來的所有可能。

至少用這個邏輯解釋大爆炸有很強的內在合理性。

 

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