一、ES的簡介
1、ES是一個開源分佈式全文檢索引擎，每個字段均可被索引、被搜索。
2、使用Lucene作爲核心來實現索引和搜索的功能，通過RESTful API提供簡單的操作方式。
3、數據的存儲、檢索效率高；擴展性強，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。(1PB=1024T=1024*1024G)
4、ES的節點啓動後，通過多播(multicast)或者單播尋找集羣中的其他節點，並與之建立連接。
5、ES對比關係型數據庫：
索引(index)：相當於一個數據庫。根據索引名稱(必須全小寫)進行文檔的增刪改查。一個ES集羣可以創建任意數量的索引。
類型(type)：相當於DB的表table。type是index內部的邏輯分區。
文檔(document)：相當於DB的行row。document是索引和搜索的原子單位，是包含了n個field字段的容器，json格式。
字段(field)：相當於DB的列columns。
6、節點node：
client_node： 協調節點，類似路由，請求分發的作用。
master_node：主節點，數據分片、數據的增刪(es底層沒有更新數據操作，改是先刪後增)、能提供搜索操作
data_node： 數據節點，數據從主節點同步過來。此類型的節點只能做搜索操作。
7、分片shard：shard是一個Lucene實例，分片將索引劃分成多份進行存儲(水平分割)。 每個分片本身也是一個功能完善的獨立“索引”，分片可以被放置到集羣的任何節點上。 ES就是通過分片來實現分佈式。
7.1 主分片和副本分片：ES會對分片做一份或者多份複製分片(replica shard)。默認情況下，ES中的每個索引被分成5個主分片和各一份複製分片，一共10個分片。
7.2 副本分片的作用： 1.提高搜索性能、吞吐量 2.故障遷移：在分片/節點失效的情況下，提供了高可用(所以複製分片與主分片不能在同一個節點上)
8、物理上的ES集羣： 集羣cluster -> 節點node -> 分片shard
索引的邏輯結構： 索引index -> 結構(mapping) -> 類型type -> 字段field