win10+anaconda3+cuda10.0+cuDNN+tensorflow-gpu1.14安裝及pycharm導入

安裝anaconda

• 可以在清華鏡像站下載好並進行安裝

地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
版本：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

• 配置系統環境變量

path中加入以下兩行路徑(自行對應anaconda安裝路徑)
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts

• conda 添加清華的源（爲了加快後續相關包的安裝速度）
  1.打開命令行執行 conda config --set show_channel_urls yes 會在 用戶目錄(C:\User\用戶名)下生成 .condarc文件
  2. 用記事本打開.condarc文件，替換成以下內容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

CUDA安裝前檢查環境

• CPU型按照官網(科學上網)進行操作

• GPU型

  1.查看自己電腦的GPU型號
  

2. 谷歌搜索“你的GPU型號+SPECIFICATION”，在官網查它是否支持CUDA

安裝CUDA

tensorflow版本與環境對應

聽說 tensorflow_gpu-1.14.0和CUDA10.0最匹配

• 官網下載好直接安裝
• 安裝好後，打開anaconda的terminal輸入

nvcc -V

安裝cuDNN

• 官網下載後進行解壓，自行對應版本
• 配置系統環境變量(我的是解壓後存放路徑)

D:\xxx\cuda\bin	

• 下載CUDNN後,複製粘貼cuDNN裏面的下面三個文件到CUDA的相應同名文件(下載下來的文件爲cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip，將壓縮包裏的文件解壓縮後放到cuda 10.0的安裝目錄下,一般爲
  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0)
  覆蓋同名的目錄即可
  1.cudnn\cuda\bin => CUDA\v10.0\bin
  2. cudnn\cuda\include => CUDA\v10.0\include
  3.cudnn\lib\x64 => CUDA\v10.0\lib\x64

安裝tensorflow

• cmd輸入

conda create -n tensorflow pip python=3.6

• 激活環境

activate tensorflow

• 安裝tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu=1.14

pycharm中使用

• 創建一個項目

• 點擊後，進入Settings界面，在左側列表中選中Project Interpreter，並點擊右上方的齒輪按鈕

• 點擊後，選擇Add菜單項，如下圖所示：

• 在彈出的Add Python Interpreter對話框中，首先在左側選擇Conda Environment，然後點擊右側Existing environment對應的瀏覽按鈕，如下圖所示：

• 彈出的瀏覽對話框中，粘貼第2節中記錄下來的目錄，並選中該目錄中的python.exe，注意不要選錯了（有初學者容易選成Anaconda目錄中的python.exe文件，這樣的話後續test可能引發錯誤），選中後點擊下方的OK按鈕，如下圖所示：

• 測試代碼

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

部分圖片思路來源其他博客，相關作者可與我取得聯繫，可將鏈接附上