tensorflow2自帶tensorboard，所以不必再自行安裝tensorboard。
一、使用環境
win10 x64；
anaconda3+tensorflow2（cpu版本）
二、使用
1.在模型訓練之前插入以下代碼
log_dir= os.path.join('logs') #win10下的bug，
if not os.path.exists(log_dir):
os.mkdir(log_dir)
tensorboard = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = log_dir)
#keras模型訓練
history = model.fit(train_X, train_y, batch_size=10000, epochs=epo,validation_data=(test_X, test_y),verbose=1, callbacks=[tensorboard],shuffle=False)
2.打開anaconda prompt
命令行切入到當前程序路徑下，輸入：
#tensorboard.exe --logdir=絕對路徑
tensorboard.exe --logdir=E:\python\tf_2code\zhichizhoucheng\logs\train
出現以下界面：
3.在谷歌瀏覽器中輸入上述界面出現的
http://localhost:6006/
出現以下界面即成功
Warning：
1.報錯信息：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.
log_dir在win10下必須採用該格式，這是tf2的bug，不然會出現以下報錯
log_dir= os.path.join('logs')
2.path路徑切記不要帶中文，不然會出現以下錯誤
3.更多詳細用法請看參考文獻
參考文獻：
1.https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/90229983