最近剛用Pytorch，編譯開源代碼的時候發現缺少n個package，原來是之前在Anaconda3 創建的虛擬環境各自是獨立的，tensorflow下安裝的不能在別的環境下使用，所以要重新安裝。然而關鍵是國內各種屏蔽資源，無法FQ去直接下載安裝，所以需要特別的技巧來安裝成功。當時爲了安裝成功找了n個教程，結果現在忘記了，爲了避免再次入坑以及方便後來的學者，現在作以下筆記。
一、環境配置
1.win 10 X64系統；
2.Anaconda3；
3.Pytorch
4.前提是已經配置清華倉庫鏡像，如下所示：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
二、安裝問題總結
1.安裝有時可用Anaconda NAVIGATOR實現操作，但很多時候存在網絡不可用的問題；
2.沒有資源，鏡像源不可用（清華的鏡像源有時也會出問題，很尷尬）；
3.版本問題，有時conda安裝方式存在版本限制；
4.pip和conda安裝其實效果一致的，都可順利使用該庫。
三、解決方法
以下待安裝/卸載的package的名字爲“ABC”。
1.查詢
#查看已經安裝的package
conda list
#指定查看ABC虛擬環境下安裝的package
conda list -n ABC
#更新xxx文件包
conda update ABC
2.卸載（pip和conda 兩種方式）:
pip uninstall ABC
conda uninstall ABC
3.查看conda安裝方式下的package的可用版本
anaconda search -t conda ABC
例如查詢pyyaml的可用版本，紅色方框就是來源
4.安裝
上個步驟找到對應的源，如果要安裝該版本，如上述pyyaml，想要安裝linux-64 py27_0的3.1版本，輸入下列命令：
conda install -c https://pyyaml.org/wiki/PyYAML
如此一來就安裝成功了。切記步驟是先查詢對應版本，再根據package的來源去安裝。
如有錯誤，敬請指正